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Oracle主备架构下的逻辑备份考虑

今天想到一个问题,如果有一个环境是一主一备架构,根据业务需要做逻辑备份,该怎么规划和考虑。数据库版本为10g,11g 这个问题如果在考虑性能的前提下,我觉得是蛮有意思的一个问题。 首先逻辑备份工具,是在物理备份(Data Guard也算一种)的基础上扩展,需要做逻辑备份,一定是业务场景有Data Guard支持不了的地方。需要做逻辑备份,那么逻辑备份工具就是一个重点,传统的exp工具也可以,在备库上使用真实一个绝佳的选择,如果数据量大,那么显然exp不是一个好的注意,那么放在主库,主库上做expdp,其实也是一个很大的隐患,一来有较大的性能消耗,二来有较大的性能抖动,也是不推荐的,我们可以考虑在备库来做。 备库做expdp,可以吗? 其实是可以的,如果是在11g的环境中,我们完全可以使用Snapshot Standby,然后备库就是可读可写,然后做expdp导出,然后恢复physical standby. 如果是10g,显然没有snapshot standby,但是也是可以的,我们可以手工来实现“failover, 然后导出,然后闪回恢复。

Autodesk基于Mesos和Kafka的通用事件系统架构

本文讲的是Autodesk基于Mesos和Kafka的通用事件系统架构, 【编者的话】我非常喜欢这篇博客,因为它揭示了许多简单架构模块—例如:Mesos、Kafka、RabbitMQ、Akka、Splunk、Librato和EC2可以整合起来来解决实际问题。而且一个小团队就可以获得非常令人惊讶的成就。 几个月前我被分配一个新任务,要求拿出一个集中事件系统的解决方案,这个系统可以允许各种后端彼此通讯。这些后端包括动态消息、渲染、数据转换、BIM、身份验证、日志报告、分析等等后端应用。这应该是一个可以适配多种应用、使用场景与可扩展配置文件的通用系统。当然,这个系统还应该有易用的接口,以及动态扩展性。 显然我不可能有时间写很多代码。因为Kafka可以动态扩展,在业内被广泛应用,所以选择它作为核心存储方案(请注意不一定非要使用Kafka)。现在我当然不能直接把它发布,而是通过一些API对前端提供服务。如果不深思熟虑,我也拒绝让后端处理偏移量(offsets),因为这会对如何应对实例失效造成太多限制。 那我该怎么办呢?两个独立的分层:第一是处理访问流量的API层,然后是保持长期链接和有状态消息流...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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