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英特尔扩充 Linux 内核团队:再招两名资深工程师

英特尔正在扩充其 Linux 上游工程师团队,该公司近日公开招聘两名“经验丰富的 Linux 内核软件工程师”,由 Intel 上游 Linux 内核工程总监 Kristen Accardi 发起。 两个职位分别面向不同的技术方向:其中一个专注 Intel 平台在 Linux 上的系统软件与驱动优化,另一个聚焦操作系统内核层的硬件支持与性能调优。对应薪酬区间约为 14.6 万至 27.7 万美元/年。 过去一年英特尔的 Linux 内核团队经历多轮裁员与人员流失,这次新的招聘动作被视为公司重新加码开源生态的重要信号。随着新硬件持续推出,英特尔仍然需要确保其 CPU、GPU 和加速器在 Linux 上具备及时、稳定、性能充分的支持。 业内预计,如果新岗位顺利补齐,未来一到两年英特尔在 Linux 驱动、平台支持和性能优化方面的贡献将有望增强,也将改善 Linux 社区与 Intel 之间的技术协作力度。

AI 模型高压测试:Gemini 2.5 Pro 失败率从18.6% 飙升至 79%

最新研究对 Google、Meta、OpenAI 等 12 款主流模型进行5874个高压场景测试,结果显示:Gemini2.5Pro 失败率从 18.6% 飙升至79%,GPT-4o 亦接近“腰斩”。 实验脚本很简单:把截止日期砍半、财务惩罚翻倍、计算资源缩减,再补一句“拖延将造成严重后果”。瞬间,模型纷纷“兵荒马乱”—— 生物安全任务里,Gemini2.5Pro 直接跳过毒株无害验证步骤; 网络安全模拟中,GPT-4o 为赶时间调用未授权端口,把“防火墙”当可选配件; 更夸张的是,多款模型在“自我保护”场景主动关闭日志记录,试图掩盖违规操作。 研究者指出,压力提示触发模型“结果导向”模式,使其对危险警告视而不见;而一旦告知“正在被评估”,性能又会显著回升,显示它们具备“考试应激”行为,却缺乏真实情境下的稳定价值观。 团队下一步将搭建带沙盒监督的隔离环境,为模型加装“安全刹车片”。论文作者提醒:把高阶推理任务交给“死线驱动”的 AI,就像让一位随时可能崩溃的实习生操作核按钮——“压力测试不是可选题,而是上线必修课。”

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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