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今年游戏赛道有多强?冠军作品带你看懂 2025 MGPIC 游戏赛道

2025 MGPIC 游戏开发挑战赛自启动以来,共吸引了 34 支队伍提交作品。经过多轮评审,我们最终择优选出了 8 支决赛队伍在总决赛舞台上同台竞技。 与往届不同的是,今年的比赛不再局限于 WASM-4,我们向所有参赛者提供了更完备的游戏开发工具栈,包括Pixel Adventure.mbt、Selene、WASM-4 等框架,选手们可以自由选择最适合自己创意的技术路径。也正因如此,本届游戏作品在视觉呈现、交互体验与系统复杂度方面都比往年更加完整、更加成熟。 最终,来自香港科技大学(广州)的作品《Matchstick Man Battle》凭借稳定的玩法设计、优秀的技术架构以及清晰的呈现节奏,从八强中脱颖而出,获得本届游戏赛道的一等奖。我们也发布了他们的完整采访,呈现作品背后的技术思考与创作故事。 游戏赛道的「天地一物大爱盟」战队带来的作品「Matchstick man battle」荣获一等奖 作品介绍 基于MoonBit语言作为基础,通过ffi链接了[box2d](https://box2d.org/), (P5js)(https://p5js.org/)和浏览器 js 环境,构...

阿里巴巴开源 Z-Image 图像模型:支持中英双语文字渲染

阿里巴巴通义实验室开源全新图像生成模型Z-Image,该模型凭借仅6B的参数规模,实现了高效的图像生成与编辑,其视觉质量已接近国际领先商业模型的三倍参数级别(约20B)。 Z-Image 采用单流 DiT (Diffusion Transformer) 架构,包含Z-Image-Turbo(专注于快速推理)、Z-Image-Base(基础开发)和Z-Image-Edit(图像编辑)三大核心变体,以满足不同的应用需求。 通过解耦DMD和DMDR等创新技术,该模型仅需8个采样步骤即可输出高清逼真图像,显存占用控制在16GB 以下,使其能在 NVIDIA RTX30系列等消费级显卡上流畅运行,在 H800GPU 上甚至可实现亚秒级的生成速度。 Z-Image 模型的关键优势在于其强大的提示增强与推理能力,能够超越表面的文字描述,融入“世界知识”进行语义对齐,确保输出图像的光影自然、细节丰富。它不仅支持复杂指令理解和多模态编辑任务,更在中英双语文字渲染方面展现出高精度,有效解决了传统 AI 图像模型在文本处理上的痛点。 业内测试显示,Z-Image 在人像生成、场景构图和编辑一致性上表现抢眼,...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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