麻省理工学院（MIT）与橡树岭国家实验室（ORNL）合作，推出了一项名为 “Iceberg 项目” 的研究，试图模拟 AI 对美国就业市场的潜在冲击。通过建立一个数字模型，研究者们评估了 AI 在劳动力市场中可能占据的份额。

在这一项目中，研究团队利用 ORNL 的超级计算机对由 AI 驱动的劳动力进行了模拟，并与美国1.51亿名实际劳动者的数据进行了对比分析。该实验揭示，理论上 AI 可以覆盖美国劳动力市场的11.7%，尤其是在金融、医疗和专业服务等领域，预计可能影响的工资总额高达1.2万亿美元。

为了深入分析，研究者们考察了美国劳动者的技能、任务分配及地理分布。他们的模型涵盖了超过32，000种专业技能与923个职业类型，跨越3，000多个县，评估了 AI 是否能够胜任这些技能和任务。虽然研究团队指出，Iceberg 指数无法精确预测未来的就业变化，但它为政策制定者提供了前瞻性的建议，帮助地方政府在投资再培训或基础设施建设前，做出更有依据的决策。

Iceberg 指数的有效性体现在其能够具体描述各个县，甚至人口普查区的人类岗位被替代的情况。这一研究也得到了北卡罗来纳州参议员 DeAndrea Salvador 的支持，他认为该项目能够用于测试不同 AI 介入就业的情景。

当前，尽管有关 AI 对就业市场的预测仍充满不确定性，但越来越多的企业在尝试用 AI 替代员工后，发现仍需重新雇佣原有工人。此外，美国国会两党也在推动一项法案，要求公司披露被 AI 替代的岗位信息，以增强透明度。