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用“分区”来面对超大数据集和超大吞吐量

1. 为什么要分区? 分区(partitions) 也被称为 分片(sharding),通常采用对数据进行分区的方式来增加系统的 可伸缩性,以此来面对非常大的数据集或非常高的吞吐量,避免出现热点。 分区通常和复制结合使用,使得每个分区的副本存储在多个节点上,保证数据副本的 高可用。如下图所示,如果数据库被分区,每个分区都有一个主库。不同分区的主库可能在不同的节点上,每个节点可能是某些分区的主库,同时是其他分区的从库。 1.1 一致前缀读 分区也会由于复制延迟而产生问题,我们先来看下图中的例子,是Poons先生和Cake小姐的对话: Poons先生先问: “How far into the future can you see, Mrs.Cake?” Cake小姐回答说: “About ten seconds usually, Mr.Poons.” 正常情况下,这段对话是有因果关系的(先问后答)。但是对于观察者,他看到的顺序却是先得到了答案,再看到了问题,这就是在分区数据库中,因复制延迟而产生的特殊情况。 为了避免这种混乱,我们就需要保证 一致前缀读:如果一系列写入按某个顺序发生,那么任...

浅谈 AI 搜索前端打字机效果的实现方案演进

作者:vivo 互联网前端团队 - He Yanjun 在当代前端开发领域,打字机效果作为一种极具创造力与吸引力的交互元素,被广泛运用于各类网站和应用程序中,为用户带来独特的视觉体验和信息呈现方式,深受广大用户的喜爱。 本文将深入介绍在AI搜索输出响应的过程中,打字机效果是怎样逐步演进的。力求以通俗的语言和严谨的思路深入剖析打字机效果在不同阶段的关键技术难点和优劣势。 1分钟看图掌握核心观点👇 一、前言 在如今基于AI搜索的对话舞台上,如果一段文字像老式打字机一样逐字逐句展现在屏幕上,那将是一种具有独特魅力的吸引力。 话不多说,先来看下最终的实现效果。 二、引言 在AI搜索场景中,由于大模型基于流式输出文本,需要多次响应结果到前端,因此这种场景十分适合使用打字机效果。 打字机效果是指在生成内容的场景中,文字逐字符动态显示,模拟人工打字的过程,主要是出于提升用户体验、优化交互逻辑和增强心理感知等方面的考量: 缓解等待焦虑,降低“无反馈”的负面体验。 内容是逐步响应的,打字机效果可以很好地提供“实时反馈”,用户可以感知到系统正在工作,从而减少了等待过程中的不确定性和焦虑感。 模拟...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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