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IDEA研究院孵化企业视启未来获近亿元融资 打造具身智能“更强大脑”

孵化自IDEA研究院的视觉大模型企业,视启未来(深圳)科技有限公司宣布完成近亿元天使轮融资。本轮由A股上市公司安凯微领投,昊辰资本、德虎资本、元禾璞华、银杏谷资本、力合中科、数字未来、九安智能等机构跟投。 视启未来的技术根基源于“万物检测”。创始人兼CEO张磊曾任微软总部及亚洲研究院首席研究员,是计算机视觉领域的世界级专家。 他在国际顶会和期刊上发表相关论文200余篇,Google Scholar引用超过62000次,H-Index为102,并拥有60多项美国授权专利。因对大规模图像识别和多媒体检索的贡献,他当选为IEEE Fellow。 人工智能飞速发展。当前,依赖互联网数据的训练方式已触及天花板,人工智能也许需要像婴儿和动物一样,通过与世界的直接互动实现学习与进化。能够感知并交互物理环境的AI系统,即具身智能,正成为推动智能时代发展的关键路径之一。 因此,AI领域的投资焦点从大模型向具身智能扩展,应用层面,也在工业制造、教育娱乐等多个场景中加速落地。 在IDEA研究院的支持下,张磊带领团队成立视启未来,定位为具身机器人的视觉中枢,为其提供“更强大脑”。“我们首先解决的是机械臂的万物...

沈向洋:五个维度思考智能演进 机会不仅来自技术本身

在2025 IDEA大会上,IDEA研究院创院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋用五个维度梳理了智能演进的脉络:算法范式、智能载体、交互范式、计算架构与数据。 他表示,相比给出一个技术路径路线图,他更希望提出一个“识别机会”的思考框架,帮助创新者在智能演进中找到技术、产品与商业的切口。 算法范式维度:从模式学习走向目标驱动 AI 的算法演进的三个阶段:监督学习构筑表达与生成能力,强化学习引入因果与执行,自主学习迈向高层认知。技术本身从 Transformer 架构出发,向更高效、更稳健的体系演化;从自回归到扩散,再到混合式生成方法,这些变化共同推动智能的表达边界不断拓展。 智能载体维度:从符号空间走向物理空间 业界关注点已从语言和多模态模型转向世界模型与具身模型。这一变化反映出智能载体正从抽象符号空间迈向物理空间,“从理解世界,到改变世界”。世界模型理解物理规律与因果,具身模型则把感知、决策与行动闭环联通,使 AI 成为能在现实环境中施加影响的主体。 交互范式维度:技术与人的关系被改写 在人机交互维度上,沈向洋强调交互创新的重要性。过去 70 年,人机交互经历了命令行、图形界面、搜索...

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