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为什么AI擅长HTML却搞砸JSON?我们用一个“复古”技术解决了它 | 葡萄城技术团队

最近,我们团队在调查开发AI辅助功能,需要模型生成内部配置(JSON元数据)时,我们遇到了一个令人困惑的悖论:市面上的AI模型可以轻松生成结构完整、样式美观的HTML页面,但当我们需要它生成工具所需的JSON配置时,结果却惨不忍睹。这直接影响了AI辅助开发功能的可靠性。 问题的发现:从“完美”到“破碎”的对比 我们对AI生成HTML的能力印象深刻。只需简单的提示,AI就能生成结构完整、可用的页面代码: <div class="container"> <header> <h1>欢迎使用活字格低代码开发平台</h1> </header> <main> <p>这是一个由AI生成的示例页面</p> </main></div> 但当目标转向生成内部使用的JSON配置时,情况急转直下: '''json{ "components": [ { "type": "container", "children": [ /* ... 更多内容 ... */ ] } // 致命错误:缺少闭合的...

别再踩坑了!Activiti、Flowable、Camunda选型完全指南 | 葡萄城技术团队

📋 目录 发展历史 总体目标 性能对比 功能覆盖 生态与社区活跃度 推荐结论 参考资料 发展历史 引擎 起源 当前状态 备注 Activiti 由 Alfresco 发起,2010 年开源 官方维护减弱 主要用于轻量级场景 Flowable 从 Activiti 6 分支演化 持续更新,版本迭代稳定 社区最活跃,兼容 Spring 生态 Camunda 7 基于 Activiti 5 二次开发 2025 年 10 月已 EOL 基本稳定,但停止社区维护 Camunda 8 新架构,基于 Zeebe(事件驱动、无关系型DB) 商业授权 + 云模式 适合分布式场景,但成本高 总体目标 通过对 Activiti 8.1.6、Flowable 7.2.0、Camunda 7.24.0 在性能、功能、可扩展性、生态和社区活跃度等维度的系统测试与分析,选定最适合的流程引擎。 性能对比 测试说明 在统一的环境下对三个引擎进行了性能测试,测试版本分别为 Activiti 8.1.6、Flowable 7.2.0 和 Camunda 7.24.0。测试使用了标准的 K6 性能测试框架,在 Window...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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