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微软推出 AI 驱动的复制粘贴功能,实现本地 AI 处理

微软宣布其 “高级粘贴” 功能进行了重大的升级,现在可以通过本地 AI 模型来执行任务,而不再依赖于云端。通过利用本地设备的计算能力,用户可以在保护隐私的同时,享受到 AI 带来的便捷。 “高级粘贴” 功能的推出,旨在提高用户在各种应用场景下的工作效率。用户在进行内容复制和粘贴时,可以通过智能识别,实现智能化的内容处理。无论是从文档中提取信息,还是进行格式转换,本地 AI 都能快速完成,减少了用户在切换不同应用程序时的麻烦。 此外,本地 AI 的使用还大幅降低了网络延迟,使得粘贴操作变得更加流畅。这对频繁使用文档、表格和演示文稿的用户来说,无疑是一个福音。比如,教师在准备课程材料时,可以快速将不同来源的信息整合到一起,学生在撰写论文时也能更高效地引用资料。 微软表示,他们的目标是将 AI 的便利性带给每一个用户,并在安全性和效率之间找到一个良好的平衡。未来,这项技术可能会继续扩展到更多的应用程序中,帮助用户更好地管理和处理信息。

腾讯音乐如何基于 AutoMQ 降低 Kafka 50%+ 成本

编辑导读:腾讯音乐娱乐集团作为中国在线音乐娱乐服务的领航者,旗下拥有 QQ 音乐、酷狗音乐、酷我音乐和全民 K 歌等众多国民级移动音频应用。每天,这些产品都会产生海量的用户行为和业务数据,为精准推荐、用户增长和商业化等核心业务提供着源源不断的数据驱动力。在这一切背后,一个强大、稳定且高效的 Kafka 流系统是支撑其业务持续创新和发展的关键。 然而,随着业务的飞速发展,传统的自建 Kafka 集群在运维复杂度和成本控制方面逐渐暴露出其局限性。为了应对日益增长的数据洪流和对成本效益的极致追求,腾讯音乐运维团队毅然开启了对下一代 Kafka 解决方案的探索与实践。 最终,他们选择了基于云原生架构的 AutoMQ。通过引入这一创新的解决方案,腾讯音乐不仅成功将成本降低了超过 50% ,更通过其独特的分区秒级迁移能力,极大地提升了集群的扩缩容效率,显著降低了原有 Kafka 的运维复杂度和负担。本次技术升级,是继其在数据仓库领域成功实践存算分离之后,在数据流处理领域的又一次重大突破。 本文将深入解读腾讯音乐娱乐集团是如何利用 AutoMQ 的云原生优势,破解传统 Kafka 的运维难题和成本瓶...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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