从需求到落地：基于 LazyLLM 的华为 Mate 80 舆情智能分析实践
背景：新品发布期的用户声音亟待结构化洞察 2025 年 10 月，华为正式发布 Mate 80 系列旗舰手机，涵盖 Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 RS 以及延续经典的 Mate X2 折叠屏机型。作为国产高端智能手机的代表，该系列一经亮相便在全球科技圈引发热议。我们团队通过 YouTube Data API 采集了与“Mate 80”相关的数百个热门视频下的全部评论数据。 初步统计显示，仅一周内就收集到 超过 2.1 万条原始评论，内容涵盖产品功能评价、价格讨论、竞品对比、购买意向等丰富维度。然而，这些数据高度非结构化：语言混杂（中英夹杂）、表达随意（如“M80P太顶了！”、“mate80pro卫星通话救命”）、情绪隐晦（如“等第一批用户踩雷”实为观望态度）。更关键的是，大量评论与 Mate 80 无关——例如讨论 iPhone 16、荣耀 Magic7，甚至与手机完全无关的广告或表情包。 面对海量噪声数据，传统人工阅读或通用 NLP 工具已无法满足高效、精准的分析需求。我们需要一个能自动识别具体机型、准确判断情感倾向、提炼核心关注点的智能系统，并在极低成本下...
