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《Learning Scrapy》(中文版)第8章 Scrapy编程

序言第1章 Scrapy介绍第2章 理解HTML和XPath第3章 爬虫基础 第4章 从Scrapy到移动应用第5章 快速构建爬虫第6章 Scrapinghub部署第7章 配置和管理 第8章 Scrapy编程第9章 使用Pipeline第10章 理解Scrapy的性能第11章(完) Scrapyd分布式抓取和实时分析 到目前为止,我们创建爬虫的目的是抓取数据,并提取信息。除了爬虫,scrapy可以让我们微调它的功能。例如,你会经常碰到以下状况: 你在同一个项目的爬虫间复制粘贴了很多代码。重复的代码更多是关于处理数据,而不是关于数据源。 你必须写脚本,好让Items复制入口或后处理数值。 你要在项目中架构中使用重复代码。例如,你要登录,并将文件传递到私有仓库,向数据库添加Items,或当爬虫结束时触发后处理操作。 你发现Scrapy有些方面不好用,你想在自己的项目中自定义Scrapy。 Scrapy的开发者设计的架构允许我们解决上述问题。我们会在本章后面查看Scrapy架构。现在,首先让我们来看Scrapy的引擎,Twisted。 Scrapy是一个Twisted应用 Scrapy是一个...

性能压测诡异的Requests/second 响应刺尖问题

最近一段时间都在忙着转java项目最后的冲刺,前期的coding翻代码、debug、fixbug都逐渐收尾,进入上线前的性能压测。 虽然不是大促前的性能压测要求,但是为了安全起见,需要摸个底心里有个数。 毕竟这次转java的服务都是集团核心公共服务(主要是订单域服务)。(等我们顺利上线了,我再来好好总结下其中的坎坷和壮举。) 废话不多说了,直接进入主题。 由于这次压测主要重点是关注正向的两个核心订单服务,下单服务、查单服务。查单服务初步压测下来问题不大,主要是db的索引和cache的问题。 下单服务有两个核心接口,预订单查询、创建订单。预订单查询主要是订单的前置状态的结算页汇总计算(不仅是结算页),不落具体订单,如,各种促销、卡券码、虚拟币的规则计算等等。 创建订单逻辑稍微复杂点,对周边的系统及中间件依赖也比较多,所以需要重点关注,至少心中要有数,哪怕下游的哪个服务的性能有问题,在下次大促的时候可以优化掉。 (并不是说所有性能问题都需要及时优化,只要保证能撑得起业务量的一定范围就好,因为性能优化无止境,需要把握好节奏。) 提交横向压测前我们需要自己先过一遍,这样才能加快压测的效率,由于...

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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