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Gitee AI 队友新升级:PR 审查更智能,安全治理更灵活,个人用户也能用!

在 AI 开发协作迈入自动化与智能化新阶段的今天,Gitee AI 队友也在不断进化,并在近期推出了诸多新功能。 1. 支持个人与组织开通使用 为满足社区用户多样化的使用需求,个人开发者与组织用户现在均可开通 AI 队友功能。 企业、组织、个人均可选择 欢迎访问https://gitee.com/ai-teammates开通体验。 2. PR 审查更细致、更灵活 AI 队友可加入评审人列表 开启「添加 AI 队友至审查者列表」后,队友将以 PR 审查人身份参与决策,当评审无阻断项时即通过,反之则打回,真正实现自动卡点。 在 PR 助手配置中开启功能(需同步开启自动触发功能) AI 队友已加入 PR 审查流程中 支持误报纠正与交互学习 若出现 LLM 幻觉或误报的情况,用户可通过@AI 队友 + 评论进行澄清,AI 队友将结合反馈进行更有针对性的后续审查,实现持续学习与改进。 配置目标分支规则 为满足不同团队的开发流程,PR 审查队友现已支持配置分支匹配规则。您可设置仅针对特定目标分支(如main、release等)自动发起审查,避免不必要的审查任务。 任务规划视图优化 任务列表新增触...

OpenTeleDB 实战:我的“踩坑”指南与“亮点”总结

一、引言:寻找一个能"打"的物联网数据库 ​ 在我们的项目中,"物联网"(IoT)这个词,听起来很时髦,但在工程上,它往往等同于一场永不停歇的**"数据海啸"**。每秒钟,成百上千的传感器、设备、探针都在并发地发回它们的心跳------温度、坐标、状态码...... 这种写入量是"海量"的,而且是"永无止境"的。 ​ 更棘手的是,我们不能只是"存"下它们。业务方要求我们"实时"地从这片数据海洋中打捞出有价值的信息:哪个设备的温度异常?过去一小时的平均湿度是多少? ​ 为了应对这场海啸,我们的"工具箱"变得异常臃肿。我们可能用 [例如:Kafka/MQTT] 来接入,用 [例如:ELK 栈] 来做日志,用 [例如:InfluxDB/时序库] 来存指标,再用 [例如:MySQL] 来存设备元数据。 ​ 这套"组合拳"能用,但**"工具疲劳"**随之而来:运维成本、开发心智负担、以及数据孤岛问题,始终是团队心里的一根刺。 ​ 因此,我一直在寻找一个更"聚合"的解决方案:一个既能"扛住"高并发写入,又能"玩转"实时聚合分析,还不会让运维团队"崩溃"的数据库。 ​ 就在这时,天翼云开源的 Ope...

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