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AI变革,企业如何应用AI大模型重塑思考维度?

“中国虽是多条AI赛道的领跑者,企业部署AI的速度却慢了一步。”这是一个不争的事实。 日常的AI应用场景千千万,不止于简单的检索信息、编写代码、生成表格,小到一个工作术语的查询,大到产品战略决策的辅助。越来越多的人在用AI重塑思考维度与工作方式,管理者们也在积极探索AI与业务的融合路径,以求提升效率。 但AI在实际工作场景中的落地,却始终面临着绕不开的难题。 要么是每次上下文的学习都需要倾注心力,要么是部分场景的适配性不足,进一步抬高了使用门槛。 如今,生成式AI的应用边界仍在探索,AI与企业现有业务的融合,究竟卡在了哪里? 点击"AI",开启智能项目管理提效! 一、企业AI应用:碎片化与适配难 AI落地难,根源在于它与现有工作流的脱节: 工具入口碎片化:写需求时要切换到A工具做润色,拆测试用例得打开B平台生成,分析项目数据又要登录C系统生成。频繁的页面切换不仅打断工作思路,还大幅增加了找工具的时间成本。 内部数据难对接:个人性质的外部AI工具要么给出的是脱离实际的泛泛回答,要么需要手动上传数据,带来数据泄露的安全风险。 场景适配性不足:在很多个性化需求的使用过程中,每次都需重新调教上...

Apache Doris AI 能力揭秘(三):AI_AGG 与 EMBED 函数深度解析

在初步探索了 AI 函数的可能性之后,本次我们将目光投向两个更为核心的函数:AI_AGG 和 EMBED。我们将深入解析这两个函数的设计理念、实现原理及其在业务场景中的应用,展示 Apache Doris 如何通过原生的函数设计,将文本聚合与语义向量分析无缝集成到 SQL 中,为用户提供更强大、更易用的智能数据分析体验。 相关阅读: Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘(二):为企业级应用而生的 AI 函数设计与实践 Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘(一):AI 函数之 LLM 函数介绍 AI_AGG:基于 AI 的文本聚合 聚合是数据分析中最常见的操作,但如果聚合的对象是海量的用户评论、支持工单或日志文本,传统的聚合函数难以直接处理这类非结构化文本数据。为此,Doris 支持了 AI_AGG,一个能够调用 AI 对文本进行聚合的函数。它让分析师可以根据自定义指令,从大量的文本中处理特定的任务。 01 使用方法及示例 AI_AGG 详细用法请参考: https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/sql-manual/sql-...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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