最新 MCP 规范解读
一、MCP是什么? 为什么需要它? 想象一下,你正在开发一个 AI 编程助手,它需要: 读取和修改项目文件 查询数据库Schema 搜索代码仓库 执行Git操作 传统做法是为每个数据源写一套专用代码,不同团队重复造轮子。Model Context Protocol(MCP) 就是为了解决这个问题而生的开放标准协议。 通俗理解: MCP就像是「AI应用的USB接口标准」。就像USB让不同设备都能接入电脑一样,MCP让不同的数据源和工具都能以统一方式接入AI应用。 实际案例: 在Claude Desktop中,你可以配置多个官方MCP服务器: Filesystem服务器: 安全地读写本地文件,有权限控制 SQLite服务器: 查询和分析SQLite数据库,自动生成SQL GitHub服务器: 搜索仓库、创建Issue、管理PR 你的AI应用只需实现一个MCP客户端,就能连接所有服务器,无需为每个服务器写专用代码。 二、架构设计: 三个角色的分工 MCP采用宿主-客户端-服务器三层架构,就像一家公司的组织结构: 宿主(Host) = 总经理 管理所有客户端 控制安全策略和权限 负责AI模型的...
