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微博开源 VibeThinker-1.5B,低成本 AI 模型挑战大型语言模型

微博的人工智能部门推出了开源的 VibeThinker-1.5B,这是一个拥有15亿参数的大型语言模型(LLM),基于阿里巴巴的 Qwen2.5-Math-1.5B 进行的精细调整。 尽管 VibeThinker-1.5B 体积小,但在数学和代码任务上表现出色,达到了行业领先的推理性能,甚至超越了体量达6710亿参数的竞争对手 DeepSeek 的 R1模型。该模型还与 Mistral AI 的 Magistral Medium、Anthropic 的 Claude Opus4和 OpenAI 的 gpt-oss-20B Medium 等多个大型模型抗衡,同时所需的基础设施和投资成本却少得多。 值得一提的是,VibeThinker-1.5B 在后期训练中仅花费了7800美元的计算资源,这一成本远低于同类或更大规模模型所需的数十万美元甚至数百万美元。LLM 的训练分为两个阶段,首先是预训练,模型通过大量文本数据学习语言结构和一般知识。之后的后期训练则使用更小的高质量数据集,使模型能够更好地理解如何提供帮助、进行推理和与人类期望对齐。 VibeThinker-1.5B 采用了一种名为 “谱...

阿里“千问”项目秘密启动,全面对标 ChatGPT

据《科创板日报》报道,阿里巴巴已秘密启动代号为“千问”的重大项目,旨在基于其最强模型Qwen,打造一款同名个人AI助手——千问APP。此举被阿里核心管理层视为“AI时代的未来之战”,标志着阿里正式加入全球AI应用的顶级竞赛,全面对标当前市场领导者ChatGPT。 阿里希望借助Qwen模型的开源技术优势,赢得这场竞争。此前,阿里重兵主要布局在B端AI市场,通过阿里云向各行各业提供模型API服务。然而,在年初公布3800亿人民币投入AI基础设施之后,本次启动“千问”项目被认为是阿里AI战略的又一重要布局。 阿里管理层认为,基于Qwen模型的优秀性能和在国际上的影响力,启动面向C端用户的“千问”之战时机已经成熟,将C端AI应用推向战略核心。 阿里巴巴港股午后涨幅快速扩大至5%,早盘一度跌近2%。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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