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美团开源LongCat-Audio-Codec,高效语音编解码器助力实时交互落地

语音大语言模型(Speech LLM)想落地,绕不开一个死结:既要快速理解语音里的语义,又要说出自然的音色,还得实时响应。比如智能音箱 "听不懂" 语音,车载助手 "说" 得像机器人,实时翻译延迟卡半秒 ------深究根源,全在 "语音 Token 化":作为拆分语音为 Speech LLM "离散单元" 的关键步骤,传统方案始终没平衡好 ------ 要么缺语义、要么丢声学、要么延迟高,刚好卡了 Speech LLM 落地的 "死结"。 针对 Speech LLM 落地中的音频处理难题,美团 LongCat 团队正式开源专用语音编解码方案 LongCat-Audio-Codec。它提供了一套一站式的 Token 生成器(Tokenizer)与 Token 还原器(DeTokenizer)工具链,其核心功能是将原始音频信号映射为语义与声学并行的 Token 序列,实现高效离散化,再通过解码模块重构高质量音频,为 Speech LLM 提供从信号输入到输出的全链路音频处理支持。通过创新的架构设计与训练策略,LongCat-Audio-Codec 在语义建模、声学重建、流式合成三大维度实...

Scala 3.7.4 发布

Scala 是一门现代的多范式编程语言,旨在以简练、优雅及类型安全的方式来表达常用编程模式。它平滑地集成了面向对象和函数语言的特性。 Scala 3.7.4 现已发布,一些更新亮点包括: 使coverage 支持与 Scala 2 保持一致,修复多个问题#23722 弃用scala_legacy/MainGenericRunner/scalac -run/scalac -repl以便移除#24267。这些内容自 3.5.0 版本起已被弃用,并将于 3.8.0 版本中移除。 将 Scala CLI 版本升级至 v1.9.1(原版本为 v1.9.0)#23962:更多详情可参阅Scala CLI 发行说明。 有关更改和贡献者的完整列表,可参阅发行说明。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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