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DataWorks Agent 正式发布

近日,阿里云DataWorksAgent正式发布,推出面向数据开发治理的全新智能范式——用自然语言对话驱动全链路数据开发,让“你说,我做”成为现实。 现在,只需输入一句描述,DataWorksAgent就能自动完成从需求理解、任务构建、代码生成到调度发布的全流程操作,真正实现“对话即开发”。 核心功能发布:两大场景,全面提效 场景一:数据开发Agent——一句话生成可上线ETL任务 还在手动建表、写SQL、配调度?现在,你只需要说: “请按照需求文档中的内容,构建“直播间商品成交数据”的ads层。 要求: 1.需遵从数仓建设规范,同步建设dwd、dws层的表及代码,并使用工作流来承载所有开发任务 2.ADS层的表使用StarRocks和Hologres实现,其余的表使用ServerlessSpark和MaxCompute实现” DataWorksAgent会自动: 需求理解与语义解析,识别关键词,判断任务类型和目标用途; 工作流创建,设置合理的上下游依赖 自动代码生成,应用最佳实践,支持生成SQL/Python多语言代码; 智能调度配置,设置每日定时调度,对应凌晨1点执行,同时配置失败...

2032 年全球 AI 医疗影像市场规模将突破 130 亿美元

研究机构 DelveInsight最新报告指出,全球AI医疗影像市场规模预计将从2024年的16亿美元飙升至2032年的约130亿美元,年复合增长率约29%。这一增长势头得益于技术突破、政府支持与资本加码。 报告指出,深度学习、机器学习与计算机视觉的快速进步正显著提升影像诊断的准确性与效率。AI不仅能辅助医生发现细微病变,还可通过预测分析优化治疗决策,大幅缩短诊断时间,改善患者预后。 从产业格局看,通用电气医疗(GE HealthCare)、西门子医疗、飞利浦、富士胶片、佳能医疗、IBM Watson Health、Aidoc、Qure.ai 等国际巨头正积极布局AI影像业务,并通过并购与合作加速创新落地。市场竞争正从“设备智能化”转向“系统协同化”,软件算法与临床整合成为新焦点。 北美在该领域依旧占据主导地位,2024年市场份额高达42%。美国凭借雄厚的医疗基础、AI研发投入与FDA 加速审批机制,成为全球AI影像应用的中心。欧洲则以德国、英国、法国为代表,加快推进数字医疗转型与精准医学落地;而亚太地区增长最为迅速,中国、日本、韩国与印度正大力投资AI诊断基础设施,推动医疗智能化普及...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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