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清华等联合发布 UltraRAG 2.1,全球首个基于 MCP 架构的多模态 RAG 框架

由清华大学THUNLP实验室、东北大学NEUIR实验室、OpenBMB与AI9Stars联合开发的 UltraRAG2.1 已正式发布,成为全球首个基于Model Context Protocol(MCP)架构的开源RAG框架。该版本彻底简化多模态智能检索系统的构建流程——研究人员仅需编写几行YAML配置文件,即可实现多阶段推理、生成与评估,无需一行代码,大幅降低技术门槛。 UltraRAG2.1内置Retriever-Generation-Evaluation一体化流水线,不仅支持文本,还能处理图像、PDF等多模态数据。其创新性VisRAG Pipeline可直接解析本地PDF文档,自动提取文字与图表,构建跨模态索引,实现“问图答文、以文搜图”的混合检索,适用于科研论文分析、技术手册问答等高价值场景。 框架支持Word、PDF、Markdown等多种格式的智能解析与语义分块,并无缝集成开源文档处理工具MinerU,可一键构建企业级私有知识库。用户无需手动清洗或标注数据,系统自动完成结构化处理,让知识管理效率提升数倍。 UltraRAG2.1提供全链路可视化RAG工作流,兼容多种检索引...

新增 73 款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案

“网信中国”微信公众号消息称,截至2025年11月1日,新增73款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案,对于通过API接口或其他方式直接调用已备案模型能力的生成式人工智能应用或功能,由地方网信办开展登记,本阶段新增35款完成登记。 截至11月1日,累计有611款生成式人工智能服务完成备案,306款生成式人工智能应用或功能完成登记。现将相关信息予以公告。 提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的,可通过属地网信部门履行备案或登记程序。已上线的生成式人工智能应用或功能,应在显著位置或产品详情页面公示所使用已备案或登记生成式人工智能服务情况,注明模型名称、备案号或上线编号。 更多信息可查看:https://www.cac.gov.cn/2024-04/02/c_1713729983803145.htm

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