清华等联合发布 UltraRAG 2.1,全球首个基于 MCP 架构的多模态 RAG 框架
由清华大学THUNLP实验室、东北大学NEUIR实验室、OpenBMB与AI9Stars联合开发的 UltraRAG2.1 已正式发布,成为全球首个基于Model Context Protocol(MCP)架构的开源RAG框架。该版本彻底简化多模态智能检索系统的构建流程——研究人员仅需编写几行YAML配置文件,即可实现多阶段推理、生成与评估,无需一行代码,大幅降低技术门槛。 UltraRAG2.1内置Retriever-Generation-Evaluation一体化流水线,不仅支持文本,还能处理图像、PDF等多模态数据。其创新性VisRAG Pipeline可直接解析本地PDF文档,自动提取文字与图表,构建跨模态索引,实现“问图答文、以文搜图”的混合检索,适用于科研论文分析、技术手册问答等高价值场景。 框架支持Word、PDF、Markdown等多种格式的智能解析与语义分块,并无缝集成开源文档处理工具MinerU,可一键构建企业级私有知识库。用户无需手动清洗或标注数据,系统自动完成结构化处理,让知识管理效率提升数倍。 UltraRAG2.1提供全链路可视化RAG工作流,兼容多种检索引...



