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Meta AI 推出“全语种”语音识别系统,支持 1600+ 语言

Meta的基础人工智能研究(FAIR)团队近日开源了Omnilingual ASR,一款创新的自动语音识别系统,能够转录超过1600种口语语言。模型基于PyTorch的fairseq2框架构建,提供了从适用于低功耗设备的3亿参数版本到追求“顶级准确度”的70亿参数版本。 此举旨在弥合现有AI工具在语言覆盖上的巨大差距,正式迈向“通用转录系统”的目标。Meta指出,在其支持的1600种语言中,有500种语言此前从未被任何人工智能系统覆盖。 在测试的1600种语言中,系统对78%的语言实现了低于10个字符的错误率。 对于拥有至少10小时训练音频的“资源丰富”语言,这一准确率标准达到了95%的覆盖。 即使是音频时长不足10小时的“低资源”语言,也有36%的语言错误率低于10个字符的阈值,为这些群体带来了实用的语音识别功能。 Omnilingual ASR的一个关键创新是其“自带语言”选项,该功能借鉴大型语言模型的情境学习技术。用户只需提供少量的音频和文本配对样本,系统即可直接从这些样本中学习新语言,无需重新训练或大量的计算资源。 Meta表示,理论上,这一方法有望将Omnilingual A...

AI 浪潮冲击翻译界 “哈佛”,蒙特雷国际研究院宣布关闭线下项目

全球知名的蒙特雷国际研究院(MIIS)发布消息,决定将于2027年夏季正式关闭其线下研究生项目。作为被誉为 “翻译界哈佛” 的学府,MIIS 的这一决定引发了广泛关注和讨论。 学校表示,招生人数的急剧下降及财务压力是导致这一关停的主要原因。然而,许多师生和业内人士认为,人工智能(AI)翻译的快速发展才是背后的真正推手。 在 AI 技术的推动下,翻译行业的工作模式发生了翻天覆地的变化。据统计,AI 翻译的效率比传统翻译提升了近9倍,成本也平均降低了90%。这种情况下,许多翻译公司开始逐渐采用 “大模型初译 + 人工保障” 的新模式,改变了以往依赖人工翻译的局面。 随着 AI 技术的普及,翻译行业的招聘需求也在显著减少。根据调查显示,目前在中国,97.1% 的翻译企业已开始使用翻译技术,其中26.0% 的项目实现了 “全机器翻译交付”,而33.2% 则采用了 “机器翻译 + 译后编辑” 的方式。这样的转变不仅提高了翻译的效率,也对传统的翻译岗位造成了冲击。 一些在校学生对学校的关闭表示非常失落和焦虑,甚至有学生在得知消息后连哭了两晚,担心未来的就业形势。报告指出,随着 AI 技术的应用,翻...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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