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开源企业级智能体平台 MaxKB v2.3.0 版本发布

2025年11月3日,MaxKB开源企业级智能体平台正式发布v2.3.0版本。 在MaxKB v2.3.0社区版本中,知识库方面,新增文档标签管理功能;应用方面,新增支持文档标签检索、变量拆分、变量聚合、参数提取、视频理解节点,以满足更为复杂的应用流程需求;资源授权方面,新增支持文件夹授权,普通用户仅可查看被授权的文件夹,授权文件夹时支持授权文件夹下已有的子资源,大幅提升了权限管理效率。 除此以外,MaxKB v2.3.0版本还根据社区反馈进行了20多项功能优化与问题修复,使得MaxKB的整体稳定性与易用性进一步提升。 亮点更新 ■ 支持知识库文档标签管理 在MaxKB v2.3.0社区版中,知识库支持文档标签管理功能,该功能围绕 “标签管理→文档标签设置→文档标签检索” 全流程设计,通过标签化的方式形成“精准分类→快速检索”的闭环,大幅提升了知识库内容的使用效率。 标签管理:MaxKB在知识库的“文档”页面新增标签管理功能,每个知识库都拥有独立的标签管理体系。用户可以在知识库中选择“文档”→“标签管理”,进行标签元数据的配置。 ▲图1 知识库支持文档标签管理功能 标签设置:MaxKB...

IDC 最新预测:到 2029 年,代理式 AI 系统将占全球 AI 投资的近一半

IDC 最新预测显示,到 2027 年,全球一半以上的企业将通过代理式 AI 重新定义人机协作模式。这一预测揭示了 2026 年的关键主题——代理式AI时代的崛起。 IDC 研究揭示,AI 已成为企业转型的引擎。领先者将 AI 视作核心基础设施,全面嵌入决策、运营与客户体验。 1. 驾驭颠覆的洋流 面对经济不确定性、监管变革与地缘政治动荡,治理良好的 AI 体系可将这些扰动转化为企业敏捷与增长的动能,而非分裂的风险。 2. 从试点走向企业级代理式AI编排 多数组织仍停留在试验阶段。领先者将实现从孤立试点到全域编排的跨越,让代理式AI 在数据、应用与流程间无缝协作,驱动持续创新。 3. 构建信任、韧性与繁荣 随着 AI 自主性的提升,信任成为长期成功的基石。负责任的 AI 实践、透明治理与人类监督,将成为区分领先与落后的关键。 4. 激发超越生产力的创新 AI 的真正潜能不在于提升效率,而在于创造新价值。IDC 展示了代理式AI 如何推动医疗、金融、制造等行业开启新的商业模式、产品与体验。 根据报告,当前仅1%的企业达到“AI优化驱动型组织”的成熟阶段,而超过 50% 仍处于早期转型阶段...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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