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OpenSolon v3.7.0, v3.6.4, v3.5.8 发布(支持 LTS)

Solon 框架!(也称 OpenSolon) Solon 是新一代,Java 企业级应用开发框架。从零开始构建(No Java-EE),有灵活的接口规范与开放生态。采用商用友好的 Apache 2.0 开源协议,是“杭州无耳科技有限公司”开源的根级项目,是 Java 应用开发的生态基座(可替换美国博通公司的 Spring 生态)。 追求: 快速、小巧、简洁 提倡: 克制、高效、开放 7年开源时间,累计代码提交1.6万次 ,近半年下载量1200万次。 有透明可预期的《版本发布与长期支持计划(LTS)》 有“【社区交流】”和“【企业服务】”双重技术支持 同时支持运行时环境(不基于 java-ee 构建,所以可以同时兼容): java8, java11, java17, java21, java25 有什么特点(相对 Java Spring 方案)? Solon 对国产算力非常友好,对 cpu 和 memory 的需求远低于同类方案。 特点 描述 更高的计算性价比 并发高 700%;内存省 50% 更快的开发效率 代码少;入门简单;启动(或调试重启)快 10倍 更好的生产与部署体验 打包小...

为什么 MiniMax M2 是一个 Full Attention 模型?

来源:为什么MiniMax M2是一个Full Attention模型? 作为MiniMax M2预训练的负责人,我收到了很多来自社区的询问:“为什么你们在MiniMax M2上开倒车,采用了 Full Attention 机制?” 在一次又一次的聊天中解释了背后的故事后,我觉得是时候在一篇blog里写下我们的心路历程。 我可以花一整个下午来讨论为什么应该构建应该做 Linear/Sparse Attention。同样,我也可以反过来花一整个下午来讨论为什么不应该去做。但所有这些纸上谈兵又有什么意义呢?回到实际情况里,我们要不要做呢? 先说结论:我们一直在研究它。但在一个现实的工业系统中,Efficient Attention想要打败Full Attention还有些距离。LLM发展到今天,整个链路越来越复杂,服务的场景越来越多,结构设计上需要考虑的点也爆炸式增长;Code/Math场景效果咋样、Agent场景下效果怎么样、多模态是什么表现、Long CoT行不行、RL能不能Scale上去、低精度运算下有没有坑、Interleaved Thinking怎么弄、线上怎么做cache、怎么...

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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