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流处理的前世今生(二十)燃尽的数据之蜡 Bytewax

Bytewax是一个开源的 Python 流处理框架。创建于 2022 年 2 月的Bytewax,旨在让 Python 开发者也能轻松使用有状态的流处理。通过将 Python 的易用性与Rust的高性能结合,Bytewax 对分布式流处理领域中 Java 虚拟机的主导地位发起挑战——根据独立基准测试,其开发速度比Apache Flink快 1.5 到 8 倍,同时内存消耗减少 7 到 25 倍。 项目的历史 Zander Matheson于 2022 年 2 月创立了 Bytewax,在他担任 GitHub 和 Heroku 数据科学家期间,他发现实时机器学习基础设施存在关键缺口。问题非常根本:虽然托管 ML 模型相对简单,但为了实时推理生成特征,需要与训练时相同的复杂转换,而现有的流处理框架如 Apache Flink 和 Apache Spark 则需要 Java 或 Scala 专业知识,而大多数数据科学家并不具备这些技能。 Matheson 组建了核心团队,包括担任工程副总裁的Dan Herrera(曾在 GitHub 设计大规模流处理系统)以及多位具有分布式系统深厚经验的开...

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让数据自带说服力! 5大设计原则 + 落地案例,沟通、决策双提效 当前的时代就是一个信息化的时代,数据价值体现也越来越重要,如何让数据真正"说话",成为了各行各业面临的重要课题。想象一下,复杂的数据通过生动、直观的大屏展示,一目了然地呈现出最关键的信息,帮助你做出更迅速、更准确的决策。大屏数据可视化不仅仅是一个趋势,更是提升工作效率和业务洞察力的强大武器。本文结合带你走进5个经典的大屏数据可视化案例,帮你掌握如何运用这些技巧,将数据转化为强有力的说服工具,立即行动,掌握数据可视化的核心技能! 大屏可视化的定义 大屏可视化以大屏幕为载体,对关键数据与信息进行展示,凭借直观、清晰的呈现形式,帮助受众迅速把握复杂内容的核心。该技术广泛应用于企业数字化展示、智能制造车间、智能城市管理及数据分析等领域,通过图表、地图、动画等视觉元素实时呈现数据动态,使决策者与操作员可及时作出响应。无论是车间、指挥中心,还是展厅,大屏可视化均能为数据赋予活力,有效提升沟通效率与决策的精准度。 大屏可视化设计原则 简洁性+清晰性 大屏设计中,"简洁性" 与 "清晰性" 是核心原则,本质是降低信息接收成本------...

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