OpenAI 曾在解雇奥特曼后讨论与 Anthropic 合并-低调大师

OpenAI 曾在解雇奥特曼后讨论与 Anthropic 合并

2025-11-05 28

随着马斯克对OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）的诉讼持续推进，一场震惊全球科技界的“宫斗”内幕正被逐步揭开。

据最新公布的法庭文件显示，在两年前萨姆·奥特曼短暂卸任OpenAI首席执行官后不久，该公司曾与人工智能竞争对手Anthropic探讨了合并的可能性。这是马斯克与奥特曼及OpenAI正在进行的与公司重组有关的法律斗争的一部分。

OpenAI联合创始人、前首席科学家伊利亚·苏茨克沃在最近的一份证词中详细介绍了这次合并谈判：OpenAI时任董事会曾在罢免奥特曼后的不到24小时内，与主要竞争对手Anthropic进行了接触，商讨合并的可能性。

最终，两家公司合并的讨论因Anthropic提出的“实际操作障碍”而短暂搁置。

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Anthropic 近日介绍了其在 Model Context Protocol（MCP）上的新实践——通过“代码执行（code execution）”方式，让 AI Agent 以更高效率调用外部工具与数据服务。随着 AI Agent 需要连接数百甚至上千个工具，传统做法会把所有工具定义与中间结果塞进模型上下文，导致 token 消耗巨大、响应延迟增加、甚至出现上下文溢出。Anthropic 指出，这是当前大规模 Agent 系统的主要性能瓶颈。新的方案将 MCP 工具暴露为“代码 API”，让 Agent 通过生成并执行代码来调用工具。工具定义在用到时才动态加载，而中间数据处理也在执行环境中完成，仅返回最终结果给模型。这不仅减少模型需要处理的数据量，也让逻辑控制、循环、过滤等工作在代码层面高效完成。这里以“过滤大规模数据”作为示例：如果从 Google Sheet 拉取 10,000 行数据，先通过代码做筛选、只把少量结果传回模型，而非把所有 10,000 行数据都塞入上下文。官方测试显示，这种模式能将上下文占用从约 15 万 tokens 降至约 2 千 tokens，...

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最新基准研究显示，即便是当前最先进的 AI 智能体（AI Agents），在真实世界的自由职业任务中表现依旧乏力，成功率不足 3%。 https://arxiv.org/abs/2510.26787 此研究由 Scale AI 与 Center for AI Safety（CAIS）联合发起，该团队构建了一个名为 “Remote Labor Index”（远程劳动指数，RLI）的基准，用以衡量 AI Agent 在真实、可付费的远程/自由职业任务上的能力。样本任务包括：从自由职业平台（如 Upwork）获取真实任务，涵盖数据抓取、图形设计、视频编辑、游戏开发、行政协作等多种类型。在这些任务里，最强的 AI Agent 在所有任务中，可成功完成的只占极少数，且产生的“收入”（如果按人力计费）远低于人类。研究指出，AI Agent 普遍难以胜任需要多步骤流程、多工具协作、与不明确需求沟通的任务。同时，AI Agent 缺乏持续记忆与长期项目积累能力，导致在真实自由职业环境中难以像人类那样不断迭代与自我修正。虽然 AI Agent 在某些特定、结构化任务上表现不错，但距离完全替代远程...

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Nacos

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。