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兼容 MongoDB,成本降低 10 倍,开源文档数据库 EloqDoc 发布云服务

继 EloqCloud for EloqKV 成功发布之后,今天我们很高兴地发布EloqCloud for EloqDoc——这是我们为云时代构建的全新 MongoDB 兼容的高性能文档数据库服务。 EloqCloud for EloqDoc 带来了突破性的架构,重新定义了文档工作负载在成本、可扩展性和性能之间的完美平衡。 💡 EloqCloud for EloqDoc 主要特性 1、MongoDB 兼容 API 无需代码改动,轻松迁移。 2、分层存储架构 在内存、NVMe 和对象存储之间无缝管理热数据和冷数据。 3、计算与存储解耦 独立扩展存储与计算,以最低成本处理海量数据集。 4、可预测的高性能 每个实例(即使是免费 tier)都配备专属资源,提供比 MongoDB Atlas FreeTier高达10倍的吞吐量。 💡 首个可用于生产环境的文档数据Free Tier EloqCloud for EloqDoc 推出了一个具备专属资源的生产级FreeTier: 1、25 GB免费存储空间 比 MongoDB Atlas、Supabase 或 Neon 大 50 倍。 2、自动缩容...

亚马逊与 OpenAI 达成 380 亿美元协议

OpenAI已与亚马逊云服务(AWS)签署一项总额高达380亿美元的算力资源采购协议。这一合作被视为其减少对微软依赖、构建多元化技术生态的重要战略举措。 根据协议内容,OpenAI将立即启动在AWS基础设施上的工作负载部署,初期将依托美国地区数十万台英伟达高性能图形处理器(GPU)构建算力集群,并计划在未来数年内持续扩大资源规模,以满足其不断增长的模型训练与推理需求。 作为估值已突破5000亿美元的AI独角兽,OpenAI此前长期与微软保持深度合作,后者不仅是其核心投资者,还通过Azure云平台为其提供算力支持。然而,此次与AWS的签约被业界视为OpenAI“去单一化”的关键信号。 OpenAI在声明中透露,初期部署的英伟达GPU集群将重点支持其多模态大模型研发及实时推理服务,而后续扩容计划则暗示了该公司对AI技术商业化落地的雄心。随着自动驾驶、机器人、医疗诊断等高算力需求场景的拓展,全球AI产业对基础设施的依赖度将持续攀升,此次合作或成为行业资源整合的新范式。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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