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OpenBao 2025-2026 路线图及社区方向

OpenBao 的开发工作组(Dev WG)和技术指导委员会(TSC)制定并通过了 2025-2026 年的新技术方向和路线图。 和去年类似,本次路线图分为三个主要类别: 运营体验:通过配置文件、紧急访问(break-glass)、备份/恢复流程和改进的监控功能,让 OpenBao 操作更简单安全; 可扩展性:提升 OpenBao 在大规模复杂环境中的优化和资源利用; 可持续性:确保代码库长期健康,适应不断变化的密钥管理需求,稳定项目维护能力。 本次路线图中,有几个重点项目想特别提及: 扩展 CEL 支持到非 ACL 策略、配置文件系统和其他插件,增强操作员对身份验证和授权的控制。——运营体验 懒加载挂载点和命名空间,闲置一段时间未访问时释放内存,允许根据负载大幅超额分配资源。——可扩展性 Transit 的 KMIP 服务器和 PKCS#11客户端,支持通过 KMIP 和 PKCS#11协议安全使用 Transit 存储的密钥。——可持续性 各组件的使用指南和教程。——可持续性 版本化文档,默认不显示预发布功能,按版本维护对应文档。——可持续性 此外,其还对今年的收获进行了回顾:包...

数百项 AI 安全测试存在严重缺陷

来自英国政府 AI 安全研究所和多所知名大学的计算机科学家们发现,当前用于评估新一代人工智能(AI)模型安全性和有效性的测试存在广泛的缺陷。这项研究分析了超过440个基准测试,发现几乎所有的测试在某个方面都有弱点,这些弱点可能会影响到最终结论的有效性。 研究的主要作者、牛津互联网研究所的研究员安德鲁・比恩(Andrew Bean)表示,这些基准测试是检查新发布 AI 模型安全性和是否符合人类利益的重要工具。然而,由于缺乏统一的标准和可靠的测量方法,很难判断这些模型是否真正取得了进展,或者只是表面上看起来在进步。 在目前英国和美国尚未出台全国性 AI 监管法规的背景下,基准测试成了技术公司推出新 AI 时的安全网。近期,一些公司因其 AI 模型造成的危害而不得不收回或收紧其产品。例如,谷歌最近撤回了一款名为 Gemma 的 AI,因为该模型虚构了关于一位美国参议员的不实指控,这引发了广泛的争议。 谷歌表示,Gemma 模型是为 AI 开发者和研究人员设计的,而不是供普通消费者使用,并在得知非开发者尝试使用后将其撤回。研究还发现,许多基准测试并未使用不确定性估计或统计测试,仅有16% 的测...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。