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AI 写作辅助工具 Grammarly 完成品牌重塑,并发布全新 AI 工作平台“Superhuman Go”

知名 AI 写作辅助工具 Grammarly 宣布进行品牌重塑:公司名称正式更改为 Superhuman,并推出全新的 AI 平台“Superhuman Go”,目标从“语言校对工具”迈向“全工作流程 AI 助手”。 Grammarly 产品负责人 Noam Lovinsky 表示,Grammarly 作为品牌并不会彻底消失,但其角色将变为 Superhuman 平台旗下的一个子服务。 过去一年,公司连续收购协作工具 Coda 和高效邮件应用 Superhuman Mail,预示其想从单一写作场景扩展到更广的工作链路。此次改名,也是在整合收购成果后向“统一平台”迈进的一步。 据介绍,名为“Superhuman Go”的 AI 助手定位比原 “Grammarly Go” 更为广泛,不仅限于写作,而是扩展至浏览器每个标签页、连接 100 + 应用、提供上下文化建议(如:根据日程安排会议、基于数据库信息完善提案内容)等功能。 Grammarly、Coda、Superhuman Mail 与 Superhuman Go 将共同组成 Superhuman 全新生产力套件,面向所有 Grammar...

RAG — Chunking 策略实战

一、背 景 在 RAG 系统中,即便采用性能卓越的 LLM 并反复打磨 Prompt,问答仍可能出现上下文缺失、事实性错误或拼接不连贯等问题。多数团队会频繁更换检索算法与 Embedding模型,但收益常常有限。真正的瓶颈,往往潜伏在数据入库之前的一个细节——文档分块(chunking)。不当的分块会破坏语义边界,拆散关键线索并与噪声纠缠,使被检索的片段呈现“顺序错乱、信息残缺”的面貌。在这样的输入下,再强大的模型也难以基于支离破碎的知识推理出完整、可靠的答案。某种意义上,分块质量几乎决定了RAG的性能上限——它决定知识是以连贯的上下文呈现,还是退化为无法拼合的碎片。 在实际场景中,最常见的错误是按固定长度生硬切割,忽略文档的结构与语义:定义与信息被切开、表头与数据分离、步骤说明被截断、代码与注释脱节,结果就是召回命中却无法支撑结论,甚至诱发幻觉与错误引用。相反,高质量的分块应尽量贴合自然边界(标题、段落、列表、表格、代码块等),以适度重叠保持上下文连续,并保留必要的来源与章节元数据,确保可追溯与重排可用。当分块尊重文档的叙事与结构时,检索的相关性与答案的事实一致性往往显著提升,远胜...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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