开源可信 MCP,AICC 机密计算新升级
项目地址|github.com/volcengine/AICC-Trusted-MCP 大模型技术变革下,通常需借助云端算力和存储资源,为端侧提供更丰富的大模型应用场景体验。与此同时,行业对端云协作下的全链路安全和透明可信提出了更高要求。火山引擎 AICC 机密计算应运而生,通过为企业搭建"云端大模型安全屋",实现公有云环境下敏感数据流转和计算的全链路安全。 近日,火山引擎 AICC 机密计算迎来新升级,发布支持 MCP 的可信方案------Trusted MCP ,并正式开源 该组件。开发者和企业可通过该功能实现 MCP 核心组件及组件间的通信数据安全,有效解决 MCP 应用过程中的数据泄露和身份验证等风险。新版本已在火山引擎官网上线,点击即可体验。 01 构建可信MCP,发布即开源 随着 MCP 作为模型上下文协议被广泛采纳,AI 调用大模型和工具变得更加便捷和频繁,这也引发了安全隐患:模型通过 MCP 协议与外部系统实时交互,安全边界从"单一模型服务器"拓展至"全链路交互场景"。传统安全防护聚焦于"模型本身",而 MCP 生态的攻击面将贯穿大模型应用的全周期,安全风险指数级增加...
