AI 狂奔,云原生技术走向何处?
AI的敏捷迭代需求与云原生基础设施的稳态设计哲学之间,本来就存在天然的隔阂。而随着云原生与 AI 的加速融合,正在重新定义计算资源的调度与模型的交付方式。同时也将一系列尖锐的矛盾推至台前:速度与稳定、弹性与成本、统一与异构。这促使我们不得不去思考,AI 狂奔的背景下,云原生技术的走向。 在GOTC 2025 全球开源技术峰会“云原生AI”论坛,我们直面核心矛盾。议题如下, 13:30-14:10 云原生如何塑造人工智能基础设施 (AI Infra) 的未来 Keith Chan Linux 基金会亚太区副总裁、CNCF中国区总监 重点说明云原生 AI 基础设施层如何支持AI开发和使用, 和讨论云原生AI基础设施生态的发展现状和企业实践。 14:10-14:50 有了大模型智能运维为何还不能原地起飞? 华明,快猫星云联合创始人&CTO 智能化在各行各业的落地前提是这个方向上数据基础的AI-Ready,这已经成为当下的共识。 在大模型浪潮之前,大量企业的IT基础设施完成了容器化或云原生化的改造,并积极的推进可观测性数据标准OpenTelementry的落地。回头看,这些工作仿佛都是...
