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Flink Agents 0.1.0 发布公告

ApacheFlink社区很高兴地宣布发布ApacheFlinkAgents的首个预览版本(0.1.0)。 什么是ApacheFlinkAgents ApacheFlinkAgents是ApacheFlink的全新子项目,用于在Flink的流处理运行时之上直接构建事件驱动的AI智能体。它在同一框架内统一了流处理与自主智能体能力,将Flink在规模、低时延、容错能力和状态管理方面的成熟优势,与构建智能体所需的能力(大型语言模型、工具、记忆与动态编排)相结合。 为什么需要ApacheFlinkAgents 尽管AI智能体在聊天机器人和智能编程等交互式应用中发展迅速,但这类系统通常以同步、一次性的交互为主。许多企业场景无法等待用户触发后再启动。例如,在电商、金融、物联网和物流等工业化场景中,系统必须对支付失败、传感器异常或用户点击等实时事件立即作出关键决策。 要在生产环境中取得成功,企业级智能体必须具备以下能力: 处理实时且高吞吐的事件流,例如交易、传感器异常或用户点击。 持续且自主运行,而不仅在收到指令时才工作。 在出现问题时,确保安全性、可审计性以及故障恢复能力。 这类工作不仅需要“智能...

AI 狂奔,云原生技术走向何处?

AI的敏捷迭代需求与云原生基础设施的稳态设计哲学之间,本来就存在天然的隔阂。而随着云原生与 AI 的加速融合,正在重新定义计算资源的调度与模型的交付方式。同时也将一系列尖锐的矛盾推至台前:速度与稳定、弹性与成本、统一与异构。这促使我们不得不去思考,AI 狂奔的背景下,云原生技术的走向。 在GOTC 2025 全球开源技术峰会“云原生AI”论坛,我们直面核心矛盾。议题如下, 13:30-14:10 云原生如何塑造人工智能基础设施 (AI Infra) 的未来 Keith Chan Linux 基金会亚太区副总裁、CNCF中国区总监 重点说明云原生 AI 基础设施层如何支持AI开发和使用, 和讨论云原生AI基础设施生态的发展现状和企业实践。 14:10-14:50 有了大模型智能运维为何还不能原地起飞? 华明,快猫星云联合创始人&CTO 智能化在各行各业的落地前提是这个方向上数据基础的AI-Ready,这已经成为当下的共识。 在大模型浪潮之前,大量企业的IT基础设施完成了容器化或云原生化的改造,并积极的推进可观测性数据标准OpenTelementry的落地。回头看,这些工作仿佛都是...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。