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MiniMax 发布视频模型 Hailuo 2.3 和 Media Agent

MiniMax 宣布发布视频模型 Hailuo 2.3,在在 Hailuo 02 模型的基础上进一步升级动态表现力,画面更加真实、稳定。Hailuo 2.3 模型在肢体动作呈现、风格化以及人物微表情方面实现了显著的效果提升,同时对运动指令响应做进一步优化。 根据介绍,得益于模型在物理表现与指令遵循进一步的增强,Hailuo 2.3 可以呈现出更加复杂的人物肢体动作,更加流畅自然,精确度和可控性更好。在不同的大动态运镜下,光线方向、明暗过渡和色调,都能实现近乎实拍的视觉效果。 在风格化方面,Hailuo 2.3对动漫、插画类,以及水墨、游戏CG等特殊画风的支持效果更佳。喜欢动漫创作的用户对Hailuo 01 的 Live 模型爱不释手,而 Hailuo 2.3 解锁了更多画风,通用模型的输出效果更稳定、更生动。 在 Hailuo 2.3 中,真人面部表演、微表情变化等动作也更自然。除了人的表情、动作呈现得到提升以外,Hailuo 2.3 对物体的运动指令响应也更加出色。 MiniMax 提供 Hailuo 2.3 Fast 模型,生成速度更快,定价更低,最高可为批量创作降低50%成本。...

英伟达开源全模态理解模型 OmniVinci

英伟达研究团队发布了名为 OmniVinci 的全模态理解模型,该模型在关键的全模态理解基准测试中取得了惊人的成果,相较于现有顶尖模型高出19.05分。更为引人注目的是,OmniVinci 仅使用了1/6的训练数据,展现出卓越的数据效率和性能。 OmniVinci 的目标是创建一个能够同时理解视觉、音频和文本的全能 AI 系统,使机器能够像人类一样通过多种感官感知并理解复杂的世界。为了实现这一目标,英伟达团队采取了创新的架构设计和数据管理策略,通过一个统一的全模态潜在空间,将不同感官的信息融合在一起,实现了跨模态的理解和推理。 在 Dailyomni 基准测试中,OmniVinci 的表现超过了 Qwen2.5-Omni,其在音频理解的 MMAR 测试中高出1.7分,在视觉理解的 Video-MME 测试中高出3.9分。使用的训练 Token 仅为0.2万亿,而 Qwen2.5-Omni 的训练量为1.2万亿,显示出 OmniVinci 的训练效率是其6倍。 该模型的核心创新在于全模态对齐机制,包括 OmniAlignNet 模块、时间嵌入分组(TEG)和约束旋转时间嵌入(CRTE)三...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。