破解 AI 落地困局!GOTC 这场分论坛,带你打通从数据到生产的工程化全路径
当你的 AI Demo 在实验室里精准跑通,却在推向生产时陷入 “数据杂乱无章、流程衔接断层、运营成本高企” 的困境;当团队为 “可靠性优先还是成本可控” 争论不休,却找不到统一的判断标准 —— 你或许早已意识到:把 AI 灵感变成可持续的业务价值,工程化才是关键钥匙。 2025 GOTC 大会特别开设「AI 应用开发工程化 - 从数据到生产」分论坛,以 “技术落地 + 方法沉淀” 为核心,邀你一起拆解 AI 应用从 “0 到 1 验证” 到 “长期稳定运营” 的通用路径,让 Demo 不再 “躺平”,让技术真正服务业务! 为什么这场分论坛,AI 人不能错过? AI 落地难,难在 “工程化环节的模糊与失控”:数据缺乏清晰的边界定义,协作中各角色权责混乱,评测与治理游离在流程之外,可靠性、成本、风险的平衡找不到团队共识…… 这些问题,正是本次分论坛要重点破解的核心。 我们不聊空泛的技术概念,只聚焦 “可落地、可复用” 的实战方案: 拆解全链路路径:从 “价值判断与原型验证” 起步,到 “上线部署” 再到 “长期运营”,梳理每个阶段的关键节点 —— 数据如何建立度量标准?流程如何划分协作边...
