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豆包视频生成模型 1.0 pro fast 发布:提速 3 倍,价格直降 72%

火山引擎已正式上线豆包视频生成模型 1.0 pro fast(Doubao-Seedance-1.0-pro-fast)。 该模型在继承 Seedance 1.0 pro 模型核心优势的基础上,实现了显著的效率突破:生成速度最高提升约3倍,价格直降72%,成为企业和创作者规模化制作内容的理想首选。 根据介绍,Seedance 1.0 pro fast 的生成效率大幅提升,720P 的5秒视频仅需10秒即可完成,较 pro 版本提速约3倍。满足短时间需要快速验证创意并高频进行视频创作的场景。 在定价上,Seedance 1.0 pro fast 实现了极具竞争力的价格下探。生成一条5秒的1080P 视频的成本仅为1.03元,对比 pro 版本价格直降72%。以花1万元成本制作5秒的1080P 内容为例,pro fast 版本可制作9709条视频内容,对比 pro 版本效能提升3.56倍,对比 lite 版效能提升2.38倍,总体效能实力也远超国内主流同类模型。 在视频生成质量上,Seedance 1.0 pro fast 针对性强化了指令遵循、无缝多镜头叙事、细节表现力等核心能力。尤其在...

字节跳动与港中大等联合开源 DreamOmni2

字节跳动与香港中文大学、香港科技大学和香港大学联合研发的 DreamOmni2系统已正式开源。 DreamOmni2 致力于提升人工智能在图像处理中的指令遵循能力,实现了真正的多模态指令理解。这一系统能够同时理解文本指令与参考图像,显著改善了以往模型在处理抽象概念(如风格、材质、光照)时的局限性,且用户与 AI 之间的交互更加自然。 为了训练 AI 理解复杂的文本和图像指令,DreamOmni2的研发团队开发了一套创新的三阶段流程。首先,通过训练提取模型,AI 能够精准提取图像中的特定元素或抽象属性。接着,利用提取模型生成多模态指令编辑数据,形成包含源图像、指令、参考图像和目标图像的训练样本。最后,通过进一步提取与组合生成更多参考图像,构建出丰富的多模态指令生成数据集。 在模型架构方面,DreamOmni2提出了索引编码和位置编码偏移方案,确保模型能够准确识别多张输入图像。同时,引入视觉语言模型(VLM),有效解决了用户指令与模型理解之间的鸿沟。这种创新设计提升了系统在处理指令时的准确性,使其能够更好地理解用户的真实意图。 经过测试,DreamOmni2在多模态指令编辑任务上的表现超越...

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