AI 编程热潮下的万字思考 - 规避风险,善用其利
编者按: 在 AI 技术席卷软件工程的今天,我们是否真的可以仅凭"氛围"和直觉,就构建出可靠、安全且可维护的生产级系统? 我们今天为大家带来的这篇文章,作者的核心观点是:"氛围编程(vibe coding)"与"AI 辅助的工程实践"存在本质区别,前者虽在创意激发和快速原型中具有价值,但绝不能替代结构化的工程方法。 文章通过多个维度深入探讨了这一观点:从 FAANG 团队的实际工作流程切入,指出真正的 AI 辅助的工程实践是在严格的设计、审查和测试框架内使用 AI 作为"效能倍增器"。继而以维恩图形象对比了"氛围编程者"、"竞技牛仔"和"困局囚徒"三类开发者原型,警示过度自由或过度约束都将阻碍可持续开发。最后还结合 CTO 调研和社区讨论,指出盲目依赖 AI 生成的代码可能导致安全漏洞、性能崩溃与可维护性灾难,并提出了"规范驱动开发"和"Agentic AI"等更负责任的工作流程建议。 作者 | Addy Osmani 编译 | 岳扬 氛围编程(vibe coding)并不等同于 AI 辅助的工程实践。近期一则 Reddit 帖子[1]描述了某 FAANG 团队如何使用 AI,由此引发...
