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蚂蚁集团多模态 AI 应用“灵光”即将发布

据新浪科技消息,近日,一款名为“灵光”的全新多模态应用已在腾讯应用宝、vivo 应用商店等平台悄然上线,并开启邀约内测。用户可通过手机号或支付宝账号直接登录体验。 据悉,“灵光”由 支付宝(杭州)数字服务技术有限公司开发,其最大亮点在于内置的 “AGI 相机” 功能。这一功能可通过相机镜头识别并理解现实世界中的场景与内容,实现拍摄即问、实时理解与回答。有业内人士指出,该功能与字节跳动的 豆包 App、阿里 元宝 App 的图像识别功能类似,但灵光更强调“认知层理解”,或具备更强的场景分析与多模态推理能力。 事实上,蚂蚁集团在多模态与 AGI 方向的探索已持续数月。今年4月底,蚂蚁首次实现了图像理解与生成的统一;5月份又推出了 Ming-Lite-omni-Preview 模型,这是全球首个在模态支持上可媲美 GPT-4o 的开源模型,具备语音、图像的生成与理解整合能力。

AI 编程热潮下的万字思考 - 规避风险,善用其利

编者按: 在 AI 技术席卷软件工程的今天,我们是否真的可以仅凭"氛围"和直觉,就构建出可靠、安全且可维护的生产级系统? 我们今天为大家带来的这篇文章,作者的核心观点是:"氛围编程(vibe coding)"与"AI 辅助的工程实践"存在本质区别,前者虽在创意激发和快速原型中具有价值,但绝不能替代结构化的工程方法。 文章通过多个维度深入探讨了这一观点:从 FAANG 团队的实际工作流程切入,指出真正的 AI 辅助的工程实践是在严格的设计、审查和测试框架内使用 AI 作为"效能倍增器"。继而以维恩图形象对比了"氛围编程者"、"竞技牛仔"和"困局囚徒"三类开发者原型,警示过度自由或过度约束都将阻碍可持续开发。最后还结合 CTO 调研和社区讨论,指出盲目依赖 AI 生成的代码可能导致安全漏洞、性能崩溃与可维护性灾难,并提出了"规范驱动开发"和"Agentic AI"等更负责任的工作流程建议。 作者 | Addy Osmani 编译 | 岳扬 氛围编程(vibe coding)并不等同于 AI 辅助的工程实践。近期一则 Reddit 帖子[1]描述了某 FAANG 团队如何使用 AI,由此引发...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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