百川发布循环证据增强大模型 M2Plus
百川大模型近日正式发布了其最新的医疗大模型 ——Baichuan-M2Plus,并同步升级了配套应用百小应,开放 API 接口。这一发布标志着百自8月份开源 Baichuan-M2以来的又一重要进展。 通过评测,M2Plus 在医疗幻觉率方面表现出色,较通用大模型显著降低,尤其是相比现有的医疗产品 DeepSeek,幻觉率降低了约3倍,甚至超越了美国广受欢迎的医疗应用 OpenEvidence。 M2Plus 以其创新的六源循证推理(EAR)范式,成为了 “医生版 ChatGPT”。该模型针对严肃医疗场景中的应用难题,通过整合原始研究、证据综述、指南规范、实践知识、公共健康教育及监管真实世界信息,构建了完整的医学知识体系,确保了医疗决策的可信性和科学性。 在循证检索方面,M2Plus 采用 PICO 框架,将医疗查询转化为结构化问题,确保检索到的信息精准可靠。该模型的独特设计还允许医生在面对复杂的医疗问题时,获取到高等级、可信的医学证据,大幅提升了医疗信息的使用效率。 更为重要的是,M2Plus 在回答医疗问题时的 “循证增强训练” 机制,使得模型的回答不仅基于检索到的证据,而是有效避...


