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亚马逊裁员计划曝光:2033 年机器人或取代超 60 万个岗位

据《纽约时报》援引内部战略文件和知情人士采访报道,零售巨头亚马逊(Amazon)正倾向于一项雄心勃勃的自动化计划,该计划旨在未来十年内大幅减少对人力的依赖,避免在美国雇佣超过50万名员工。 文件显示,亚马逊的目标是到2033年,其机器人和自动化系统能够取代美国超过60万个原本需要雇佣的岗位,尽管该公司预计同期产品销量将增加一倍。 据悉,亚马逊的机器人团队正致力于将公司75% 的运营自动化。文件预测,到2027年,这项计划将导致在美国裁减16万个岗位。 从经济效益上看,自动化工作的推进将为亚马逊仓储和配送给客户的每件商品节省约30美分。文件预计,仅在2025年到2027年期间,自动化工作就将为公司节省高达126亿美元。 报道还指出,亚马逊已考虑采取措施来提升其“优秀企业公民”的形象,以应对自动化带来的裁员浪潮和负面舆论。据称,公司考虑参与社区项目,并被建议避免使用“自动化”和“人工智能”等敏感词汇。 取而代之的是使用“先进技术”等较为模糊的术语,并将与人类一起工作的机器人称为“协作机器人”。然而,亚马逊向《纽约时报》回应称,公司高管并未被指示避免使用某些术语,并且社区参与与自动化计划无关...

Nacos 3.1.0 正式发布,支持 A2A 注册中心与 MCP 注册协议增强

作者:席翁 全新里程碑:Nacos 3.1.0 正式发布 Nacos 社区正式发布 3.1.0 版本!作为全新的里程碑版本,3.1.0 在 A2A(Agent-to-Agent)注册中心 和 MCP(Model-Context-Protocol)注册中心两大核心能力上实现重大突破,同时修复多项历史问题并升级关键依赖。以下是本次版本的核心亮点: 1.1 全新特性:A2A 注册中心正式上线 Nacos 3.1.0 首次引入 A2A 注册中心 功能,为 AI Agent 框架(如 Spring AI Alibaba)及开发者提供轻量化的 Agent 服务注册与发现能力。 核心能力: 支持 AgentCard 及 Agent 服务端点的注册,实现 Agent 元数据(如名称、版本、描述)的统一管理。 提供基础的 Agent 发现 API,支持基于 Agent 名称的精准发现和模糊搜索,未来将扩展基于技能标签(Skills)、描述等多维度的检索能力。 应用场景: 为分布式 AI 代理服务提供基础设施,简化 Agent 生命周期管理。 在 AI Agent 框架中快速集成,助力构建多 Agent ...

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