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Microsoft 代理框架简介(预览版):让每个开发人员都能轻松使用 AI 代理 引言 人工智能代理(AI Agents)正逐渐成为现代软件开发的重要组成部分,它们能够结合推理、上下文和工具来追求特定目标。然而,许多开发人员在构建 AI 代理时面临复杂编排逻辑、多模型连接困难以及部署基础设施繁琐等问题。Microsoft 代理框架(Microsoft Agent Framework)的推出,旨在简化这一过程,让开发人员能够像创建 Web API 或控制台应用一样轻松构建 AI 代理。本文将详细介绍 Microsoft 代理框架的核心概念、功能特性以及如何使用它快速构建 AI 代理系统。 正文内容 代理与工作流:AI 系统的核心构建块 在深入探讨 Microsoft 代理框架之前,我们需要先理解代理(Agents)和工作流(Workflows)这两个核心概念。 代理(Agents) 代理是结合推理、上下文和工具来追求目标的系统。它们由三个关键组件组成: 推理和决策:代理需要推理能力来决定为实现其目标采取哪些行动。这通常由大型语言模型(LLM)提供支持,但也可以使用搜索算法、规划系统等其...

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