首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://www.oschina.net/news/376906

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

GoMem - 高性能内存分配器库

GoMem 是一个为 Go 语言设计的高性能内存分配器库,从 Monibuca 项目中提取而来。 特性 多种分配策略: 支持单树和双树(AVL)分配算法 伙伴分配器: 可选的伙伴系统,用于高效的内存池管理 可回收内存: 支持内存回收,具有自动清理功能 可扩展分配器: 动态增长的内存分配器 内存读取器: 高效的多缓冲区读取器,支持零拷贝操作 构建标签 该库支持多个构建标签来自定义行为: twotree: 使用双树(AVL)实现替代单树 treap enable_buddy: 启用伙伴分配器进行内存池管理 disable_rm: 禁用可回收内存功能以减少开销 安装 go get github.com/langhuihui/gomem 使用方法 基本内存分配 package main import "github.com/langhuihui/gomem" func main() { // 创建一个可扩展的内存分配器 allocator := gomem.NewScalableMemoryAllocator(1024) // 分配内存 buf := allo...

将 GPU 级性能带到企业级 Java:CUDA 集成实用指南

引言 在企业软件世界中,Java 依靠其可靠性、可移植性与丰富生态持续占据主导地位。 然而,一旦涉及高性能计算(HPC)或数据密集型作业,Java 的托管运行时与垃圾回收开销会在满足现代应用的低延迟与高吞吐需求上带来挑战,尤其是那些涉及实时分析、海量日志管道或深度计算的场景。 与此同时,最初为图像渲染设计的图形处理器(GPU)已成为并行计算的实用加速器。 像 CUDA 这样的技术让开发者能够驾驭 GPU 的全部算力,在计算密集型任务上获得显著的加速效果。 但问题在于:CUDA 主要面向 C/C++,而 Java 开发者由于集成复杂性,鲜少涉足这条路径。本文旨在弥合这一差距。 我们将逐步讲解: GPU 级加速对 Java 应用意味着什么 并发模型的差异以及为什么 CUDA 至关重要 将 CUDA 与 Java 集成的实用方法(JCuda、JNI 等) 带有性能基准的上手用例 确保企业级可用性的最佳实践 无论你是关注性能的工程师,还是探索下一代扩展技术的 Java 架构师,这份指南都适合你。 核心概念理解:多线程、并发、并行与多进程 在深入 GPU 集成之前,清晰理解 Java 开发者常用...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

用户登录
用户注册