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企业级消息系统构建指南

引言 消息系统是现代企业数据基础设施的核心组件之一,用于在不同服务或应用之间可靠、高效地传输数据。随着企业业务规模扩大与系统复杂度的提升,消息系统通过异步解耦和削峰填谷等关键能力,显著提升了系统的弹性与可扩展性。它使得数据处理流程更具灵活性,业务组件之间能够独立演进,同时有效应对突发流量,保障系统稳定运行。构建高效的消息系统不仅有助于实现实时数据传输与多应用协同,更为企业未来的数据驱动决策奠定了坚实基石。 背景介绍 消息系统是一种在不同软件组件或服务之间实现消息传递与协调的中间件平台。其核心职能是确保消息能够可靠、高效地从发送方传递至接收方,并支持多种通信模式,如发布/订阅和点对点传输。随着分布式架构和微服务模式的普及,消息系统已成为企业实现系统间松耦合与数据同步的重要工具。 消息系统通常包含若干基础概念。Topic是消息的逻辑分类单位,生产者(Producer)将消息发布到指定Topic,消费者(Consumer)则通过订阅相应Topic来接收消息;Producer是消息的发送端,Consumer是消息的接收端,Broker作为中间节点负责消息的接收、存储和路由。此外,多租户(Mul...

从小时级到分钟级:多点DMALL如何用Apache SeaTunnel把数据集成成本砍到1/3?

作者 | 贾敏 多点DMALL 资深大数据研发工程师 作者介绍 贾敏,多点 DMALL 资深大数据研发工程师,主导公司核心数据集成平台架构设计与 LakeHouse 的技术落地。拥有丰富的大数据平台架构经验,长期专注于PB 级数据实时同步、数据湖建设以及 Spark 计算引擎性能调优等主流大数据技术领域。作为 Active Contributor,持续在多个开源项目如 Apache Spark、Apache Iceberg、Apache Amoro (incubating) 、Volcano、Flink CDC 、Apache SeaTunnel 等贡献并推动相关特性的改进。 多点 DMALL 是一个全球零售智能化解决方案提供商,支撑着 430+ 客户的数字化转型。随着业务快速扩张,数据同步的实时性、资源效率和开发灵活性,成为我们必须攻克的三大难题。 多点DMALL数据平台的四次跃迁 多点 DMALL 的数据平台经过四次跃迁,始终围绕“更快、更省、更稳”展开。 在多点 DMALL 的数据平台建设过程中,先是借 AWS-EMR 快速构建云端大数据能力,再回归IDC 自建 Hadoop 集...

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