Apache Doris 中的 Data Trait:性能提速 2 倍的秘密武器
在数据库系统的核心层,查询优化器如同一位精明的策略家,不断分析数据特征并制定最优执行计划。Apache Doris 作为一款高性能的 MPP 分析型数据库,其优化器内置的 Data Trait 分析机制,通过挖掘数据内在的统计特征和语义约束,为查询优化提供了基础设施。让我们一起来探索这个强大的功能! 什么是 Data Trait? 设想一下,如果你能提前知道数据的 “性格特征”,是不是就能更聪明地处理它们?Data Trait 正是这样一种对查询数据和中间结果的 “性格描述”。在 Doris 中,它目前实现了四种关键特征: 唯一性(Uniqueness):数据的 “身份证” “在这个世界上,我是独一无二的!”—— 当某列数据这样 “宣称” 时,它就具有唯一性特征。数学上表示为:NDV(不同值的数量) = 表的总行数。 均匀性(Uniformity):数据的 “复制粘贴” “我们全都一样!”—— 当一列数据都是相同值时,它就展现出均匀性。具体指非空不同值数量不超过 1。 有趣事实:这种列就像军队的制服,整齐划一,优化器看到它们可以采取特殊处理策略。 等值集(Equal Set):数据的 ...


