一门由TileLang社区主导开发的编程语言，正悄然改变国产GPU的生态格局。

近日，DeepSeek 宣布在其新版本中拥抱国产 GPU 语言 TileLang，引发业界广泛关注。、TileLang 项目是由 TileLang 社区主导开发，旨在简化高性能GPU/CPU 内核的开发。它采用 Python 式语法，让开发者能够专注于提高生产力，而无需牺牲实现最佳性能所需的底层优化。

生态破局：国产算力的协同前行 

TileLang 作为一种专门用来开发 GPU 内核的领域专用语言，性能上可以对标国际主流生态。DeepSeek 官方推荐开发者使用该版本进行实验性开发，因其在调试便捷性与迭代速度上具备明显优势。这一特性对正在积极构建软件生态的国产 GPU 厂商来说，无疑是重要机遇。

开发效率：TileLang 的革命性突破

TileLang 最显著的优势在于大幅提升 GPU 内核的开发效率。TileLang 实现 FlashAttention 算子开发，代码量从 500+行减少至 80 行，并保持了与官方版本持平的性能。这种代码量的大幅减少不仅降低了开发门槛，也提高了维护性和可读性。

有开发者感叹 TileLang 是一种非常优雅的语言，只需不到 100 行代码就能写出比 Flash Attention 2 原版快 30%。这种开发效率与性能兼得的特点，正是 TileLang 引发关注的重要原因。

TileLang 提供了三个不同层次的编程接口，满足从初学者到专家不同水平开发者的需求。

实战验证：从原型到产品的性能表现

DeepSeek 选择 TileLang 并非偶然，而是基于实际性能验证。具体的性能数据来自 TileLang 以 DeepSeek 发布的 FlashMLA 内核作为评测基准的实验：在英伟达 H100 上的 MLA 解码速度，TileLang 编写的内核做到与 FlashMLA 相当。这一结果证明了 TileLang 在性能上具备与国际先进产品竞争的实力。DeepSeek v3.2 也验证了 TileLang 确实可以用来训练模型。 这一实践意义重大，表明了 TileLang 已从实验阶段走向实际生产应用。

在线体验：即刻上手的交互式探索

为了给大家提供开箱即用的 TileLang 体验环境，开源中国与沐曦联合在模力方舟平台上基于沐曦 C 系列芯片之上提供了预配置的 TileLang 在线运行环境，让开发者无需自行搭建硬件平台，即可体验 TileLang 在曦云C系列上的算子开发和优化过程。

您可以通过模力方舟的算力市场租用沐曦 GPU 卡，选择 TileLang 镜像：

在容器启动后执行如下命令即刻快速验证 TileLang 的运行效果：

cd /root/mcTileLang/

如下图所示：

国庆期间还可以领取 TileLang 专属算力券：

1. 扫码参与【双节体验券/卷】；

2. 领取您的TileLang专属算力券，并兑换算力容器资源；

3. 体验TileLang，感受其魅力。

目前沐曦 C 卡对 TileLang 支持的项目也已开源至 https://gitee.com/metax-maca/mcTileLang

即刻前往模力方舟算力市场体验 TileLang 的魅力吧：https://ai.gitee.com/compute