AI 智能体 RAG 入门教程 | 葡萄城技术团队
AI 智能体 RAG 入门教程 简介 您是否正在寻找⼀种可靠的⽅法来构建智能知识客服或强⼤的知识库？检索增强生成 (RAG) 技术正是您实现这些⽬标的理想选择。 RAG，全称为 Retrieval-Augmented Generation，中⽂译为检索增强⽣成。这项技术的核⼼在于整合两⼤关键功能： 检索：根据⽤户的提问，从现有的知识库中精准地找出最相关的⽂档或信息。 ⽣成：依据检索到的⽂档内容，智能地⽣成准确、连贯的答案。 RAG 是当前最主流的 AI 问答解决⽅案之⼀，已被⼴泛应⽤于企业级知识助⼿和智能客服系统的搭建，帮助众多企业提升客户服务效率和知识管理⽔平。 教程⽬标 本教程将深⼊浅出地阐述 RAG 的实现原理，并详细指导您如何从零开始搭建⼀个完整的 RAG 系统。 通过学习本教程，您不仅能透彻理解⾼质量智能客服和知识库的构建逻辑， 还能进⼀步探索 葡萄城开源的企业级 RAG 系统框架 GC QA RAG， 从⽽为⽣产环境的部署打下坚实基础。 基础原理 对于⼀个企业专属的智能客服，AI ⼤模型是必不可少，例如 deepseek、chatGPT 等。 可模型本身并不知道公司的各种产...
