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开发成员之间的沟通合作——我的经历

 最近公司的主要产品做改进,我的partner是从baidu跳槽过来的一个小伙。当初介绍给人事和技术主管的时候,评价是:人很聪明,比较谦恭,code经验丰富,理论知识虽有欠缺,但可塑性良好。工作3个月后,小伙确实不负众望,学习也很快,我也为之欢欣。考虑到之前小伙javascritp架构方面欠缺较大的锻炼,故而这次该产品的架构工作给他锻炼,我跟随。 开头第一周,该小伙实现了很多关键的函数方法,充分表现出极强的code能力,这样大家都很happy。第二周开始,小伙每天下班总是很迟走,架构提供的公用方法开始出现各种不一致、各个模块交叉引用(强耦合),导致业务实现的逻辑相当复杂。“乱”,RTX(公司内部IM)上小伙给我发了句。我感觉到问题的严重性。于是第二周周五快下班时候和小伙商量“能否暂时让我接手做一下架构的整理,先把2个小功能上线了,回头你要乐意再扔给你”,小伙同意了。我以为就此没事,于是第三周我花了三天时间放心地大刀阔斧,边做架构、边做业务实现,做了一些重要的剖离调整。这样一来,小伙那边也要做很多的代码修改,小伙有点不明白了,RTX经常发来“你这样老是变来变去,我总是跟着你变来变去”。我...

探索阿里巴巴如何打造共享服务中台的稳定性——走进《企业IT架构转型之道》系列3

前面两篇介绍了共享服务中台的业务价值以及建设原则,本篇内容将主要介绍当服务中台支撑越来越多业务场景后,在打造平台稳定性能力方面所探索出的一系列创新技术以及成果。整个稳定性体系包含的内容非常广,机房布线、网络通信、硬件部署、应用架构、数据容灾等都与稳定性相关,这里我们提到的稳定性主要指从共享服务中台的角度,实现了对中台应用架构以及平台自身的精细化管控以及保障,主要措施包括容量压测和评估、全链路压测、流量的限流和降级以及业务一致性平台。 容量压测和评估 想了解一个平台的容量,在传统的常规性能测试以及系统容量评估时,一般是通过需求分析得出压测的业务场景以及不同场景在压测中的比例关系,或者是凭经验对业务进行分析而得出经验型的测试模型,再通过测试工具进行模拟压测,以此来判断该系统的最大负载。 然而该经验型的测试方法不仅测试场景简单,并且测试结果大

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