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Google 研究:Veo 3 视觉处理能力迎来“GPT-3”时刻

Google DeepMind最新发布的研究成果显示,其视频生成模型Veo3展现出远超预期的能力边界。这个原本专注于视频生成的AI系统,在完成18,384个基础视频任务测试后,意外展现出强大的多任务处理潜力,被研究团队视为视觉AI领域的里程碑式突破。 Veo3最引人注目的特性在于其零样本学习能力。在没有接受专门训练的情况下,该模型能够自动应对多种复杂视觉任务,这种泛化能力标志着AI系统正在从单一功能工具向通用智能助手转变。 在图像理解层面,Veo3表现出色。系统能够自动识别图像中的边缘、轮廓、物体位置、颜色和形状等基础视觉元素,并对复杂场景进行细致解析。面对杂乱的图片内容,Veo3可以准确区分前景与背景,定位画面中的主要对象,为后续的图像处理和内容生成建立坚实基础。 更令人印象深刻的是Veo3对物理世界的理解能力。该模型能够判断物体的浮沉特性,模拟光线反射效果,甚至预测物体在特定环境下的运动轨迹。这种物理推理能力使其在生成逼真视频或模拟现实场景时表现得更加自然。例如在生成水面漂浮物体的视频时,Veo3能够精确模拟水的波动和浮力效应。 在图像编辑功能方面,Veo3支持自动背景移除、文字添...

腾讯专有云企业版 TCE Terraform Provider 开源

腾讯专有云企业版 (TCE) 宣布正式开源 TCE Terraform Provider。一个基于基础设施即代码(Infrastructure as Code)工具 Terraform 开发的开源插件,旨在为 TCE 用户提供强大的自动化资源管理编排能力。 根据介绍,TCE Terraform Provider 深度集成 TCE 平台几十款核心云产品,支持数百种关键资源的增、删、改等操作。用户通过 Terraform + Provider,即可使用声明式配置高效、一致地管理 TCE 上的各类资源, 实现基础设施管理的全面可编排、自动化。 应用场景 高效资源部署 一键创建私有网络、虚拟机、云盘、对象存储桶、数据库实例等业务所需资源。 适用于业务上线、新区域发布等场景, 显著提升资源部署效率与一致性,告别繁琐的手动控制台操作。 统一多云管理 帮助企业在多云架构下, 使用统一的 Terraform 工具链对 TCE 及其他云资源进行集中式、标准化管理。 用法示例 以下示例展示如何使用 TCE Terraform Provider 创建一台 CVM 虚拟机、一块 CBS 云硬盘,并将云硬盘挂载...

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