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2025国产数据库推荐排行:5款高口碑产品深度测评,稳定安全怎么选?

在国产化替代进程加速推进的当下,企业数据库选型的考量维度已从单一功能需求,升级为"迁移实施难度"与"实际应用效果"的双重评估。本文聚焦TDSQL、Azure、GBase、SequoiaDB、Golden DB五款高口碑数据库产品,从技术特性、迁移适配性、场景匹配度及典型落地案例等核心维度展开深度测评,为企业技术决策提供实用参考。 一、TDSQL:企业级分布式数据库标杆,高兼容可扩展的迁移优选 作为腾讯云自主研发的分布式数据库代表,TDSQL以"强一致性高可用、高度SQL兼容、分布式水平扩展"三大核心技术亮点,已通过中国信息安全测评中心安全可靠认证,成为金融、电商等关键领域的主流选择。 迁移适配性:低门槛生态融合,无缝对接主流技术栈 TDSQL与MySQL生态兼容度超99%,覆盖主流MySQL语法规则,业务系统仅需少量适配即可完成迁移。其自动水平拆分功能实现数据分布透明化处理,业务端无需调整表结构或查询逻辑;配套数据库迁移工具(DTS)支持在线迁移与断点续传,进一步降低技术实施门槛。 性能表现与功能特性:全场景覆盖的企业级能力矩阵 弹性扩展:支持控制台一键扩容,升级仅需秒级中断,业务端无...

尽管投资创纪录,但仅有 12% 的 AI 项目实现全面部署

Riverbed 最新发布的一项调查结果指出,各组织正高度致力于AI的采用,并正在战略性地转型IT运营以支持AI。然而尽管各组织的整体AI投资几乎翻了一番,且87%的组织表示其AIOps计划的投资回报率已达到或超过预期,但只有12%的AI项目实现了企业范围的全面部署。 这项全球调查访问了来自七个国家/地区和多个行业的 1,200 名商业决策者、IT 领导者和技术专家,全面概述了企业如何在 IT 运营中实施 AI,包括如何应对挑战、部署工具、采用标准以及制定成功策略。探讨了:AI 采用和成功策略方面的差距;可观察性工具部署的变化;统一通信工具的现状;OpenTelemetry 框架的采用情况;以及 AI 的数据基础设施。 各组织报告称,他们在实施 AI 方面面临诸多重大障碍。大多数组织尚未做好全面准备来推出 AI 项目,面临的挑战包括持续存在的数据质量问题,以及领导层的乐观态度与实施的技术现实之间的差距。为了寻求切实可行的 AI 解决方案,各组织正在积极整合IT运营中的工具和供应商,采用统一平台,转向开放标准,通过统一通信解决问题,并应对 AI 数据在IT基础设施中移动的挑战。 研究发现...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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