李开复:AI Agent 是 CEO 最需要关注的核心技术
零一万物 CEO、创新工场董事长李开复在零一万物“‘元启上海’华东数智大会”上表示,从“大模型”到“智能体”,从理解到执行与交付,AI将重塑企业的组织结构,形成“超级员工”模式,创造万亿级价值。
李开复指出,企业“不是为了AI(人工智能)而AI,是为了增长而AI”。他认为,当企业不再为模型买单,而是为“结果”与“价值”付费时,AI创造的价值将从降本转向增效。在零一万物看来,Agent有望成为推动企业智能化变革的核心力量。
他强调,Agent是公司CEO最需关注的核心技术,这也就是零一万物所强调的“一把手工程”战略:“Agent带来的不是一个软件工具,不是一个效率的提升,而是能够创造一个有史以来最高效的组织架构。”
在随后的采访中,李开复对澎湃新闻等媒体表示,基础模型就像是飞机的发动机,零一万物的万智企业Agent及大模型定制解决方案则是让飞机飞得更高的平台:“我们认为,在部署智能体方面,需要一个 AI 公司和一个传统公司‘一把手’互相合作。零一万物是今天我们所认知的所有AI公司里面,最愿意派这种前置工程师去和传统公司共创的。”
李开复认为,在代码对接、推理强度和私有化部署等方面,零一万物拥有经验积攒下来的优势,并且能够按照客户需求,采用灵活的合作方式:“我们的独特打法就是深度了解一个公司,尤其是一把手的需求,我们怎么能够拿下这样的案子,然后去创造巨大的价值。”
在营收方面,李开复透露,公司今年“每一个季度跟去年比都是几倍的增长”。截至目前,“一把手工程”战略落实半年后,零一万物2025年的收入已超越去年全年。
李开复还谈到,目前,作为国内最受认可的两大开源模型,阿里通义千问和DeepSeek受到了公司的密切关注:“梁文锋比较务实,他没有大招的时候,可能不会把V4或R2推出来。一旦发出来,我们一定会第一时间做适配。我期待,我们能成为最早发布基于DeepSeek下一代模型的智能体的公司之一。”
谈到Agent为企业带来哪些增长点,零一万物联合创始人沈鹏飞指出,AI最擅长沉淀人类经验,形成一套方法论,从而帮助员工为企业增收:“现在市场上的广大客户愿意为降本付费是有限的,愿意为增量创收付出的钱是无限的。”(澎湃新闻)

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
-
上一篇
谷歌 DeepMind 推出双 AI 机器人系统
谷歌DeepMind刚刚发布的Gemini Robotics项目展示了两个协同工作的全新模型,首次实现了能够在行动前进行"思考"的机器人系统。这一突破可能彻底改变当前机器人只能执行特定任务的局限性。 生成式AI技术在文本、图像、音频和视频创作领域已经变得司空见惯,而现在同样的技术正在被应用于输出机器人动作指令。DeepMind团队认为,生成式AI对机器人技术具有独特重要性,因为它能够解锁通用功能特性。 当前机器人面临的核心问题是过度专业化。每个机器人都需要针对特定任务进行密集训练,在执行其他任务时表现糟糕。谷歌DeepMind机器人部门负责人Carolina Parada指出:"今天的机器人高度定制化且部署困难,通常需要数月时间才能安装一个只能执行单一任务的机器人单元。" 生成式系统的基础特性让AI驱动的机器人变得更加通用。它们可以面对全新的环境和工作空间,无需重新编程就能适应。DeepMind当前的机器人技术方法依赖于两个模型的协作:一个负责思考,一个负责执行。 这两个新模型分别命名为Gemini Robotics1.5和Gemini Robotics-ER1.5。前者是视觉-语言-...
-
下一篇
DeepEval - 开源 LLM 评估框架
DeepEval是一个简单易用的开源 LLM 评估框架,用于评估和测试大型语言模型系统。它与 Pytest 类似,但专门用于对 LLM 输出进行单元测试。DeepEval 结合了最新研究成果,基于 G-Eval、幻觉、答案相关性、RAGAS 等指标来评估 LLM 输出,它使用 LLM 和其他各种在本地运行的 NLP 模型进行评估。 无论你的 LLM 应用程序是 RAG pipelines、聊天机器人、AI 代理,还是通过 LangChain 或 LlamaIndex 实现,DeepEval 都能满足你的需求。借助它,你可以轻松确定最佳模型、提示和架构,以改进你的 RAG 管道和代理工作流,防止 prompt drifting,甚至可以自信地从 OpenAI 过渡到托管你自己的 Deepseek R1。 以类似于 Pytest 的方式轻松地“单元测试” LLM 输出。 即插即用 30 多个 LLM 评估指标,其中大多数都有研究支持。 支持端到端和组件级评估。 对 RAG、代理、聊天机器人以及几乎任何用例的评估。 使用最先进的进化技术生成合成数据集。 指标易于定制并涵盖所有用例。 红队,...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装Nodejs环境
- SpringBoot2整合Thymeleaf,官方推荐html解决方案
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16
- Mario游戏-低调大师作品
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- Crontab安装和使用
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6