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京东云发布 JoyAgent 3.0 与 JoyCode 2.0

京东云在JDD 2025大会上发布了企业级智能体平台JoyAgent 3.0和AI编程平台JoyCode 2.0,提出“智能体+代码平台”双轮驱动范式,旨在推动AI深度渗透到企业既有系统中,实现渐进式的智能化升级。 JoyAgent 3.0已全面开源,并在GAIA全球榜单上登顶(测试集准确率超过67%)。其内置的DataAgent可无迁移地分析多模态数据,支持TEXT2Workflow、MCP/A2A协议,能够无缝对接ERP、CRM等核心系统。 JoyCode 2.0则首创了“规约编程”,能实现AI自动生成合规代码并一键部署,代码采纳率超过40%,开发周期缩短30%。 据介绍,JoyCode IDE 2.0可以让AI Agent在编写代码时,严格遵循预先定义好的项目规范和业务逻辑,即“规约”,来独立负责从任务理解到最终交付的完整开发流程。其还可以基于云端原生协作生态,确保本地、远程开发与云端部署无缝衔接,支持一键上云,真正实现“开发即部署”。 这两个平台协同构建了一个“生成-反馈-进化”的闭环,已在京东内部孵化出面试、培训、数据分析等数字员工,支撑着数亿级的业务。京东云强调,企业AI落...

谷歌 DeepMind 推出双 AI 机器人系统

谷歌DeepMind刚刚发布的Gemini Robotics项目展示了两个协同工作的全新模型,首次实现了能够在行动前进行"思考"的机器人系统。这一突破可能彻底改变当前机器人只能执行特定任务的局限性。 生成式AI技术在文本、图像、音频和视频创作领域已经变得司空见惯,而现在同样的技术正在被应用于输出机器人动作指令。DeepMind团队认为,生成式AI对机器人技术具有独特重要性,因为它能够解锁通用功能特性。 当前机器人面临的核心问题是过度专业化。每个机器人都需要针对特定任务进行密集训练,在执行其他任务时表现糟糕。谷歌DeepMind机器人部门负责人Carolina Parada指出:"今天的机器人高度定制化且部署困难,通常需要数月时间才能安装一个只能执行单一任务的机器人单元。" 生成式系统的基础特性让AI驱动的机器人变得更加通用。它们可以面对全新的环境和工作空间,无需重新编程就能适应。DeepMind当前的机器人技术方法依赖于两个模型的协作:一个负责思考,一个负责执行。 这两个新模型分别命名为Gemini Robotics1.5和Gemini Robotics-ER1.5。前者是视觉-语言-...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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