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苹果开源轻量级蛋白质折叠模型 SimpleFold

苹果开源了SimpleFold项目,并同步发表论文《SimpleFold: Folding Proteins is Simpler than You Think》的全部代码与数据。该模型首次将“流匹配”生成式目标引入蛋白质结构预测领域,仅使用通用的Transformer层,摒弃了传统的复杂模块。 https://github.com/apple/ml-simplefold https://arxiv.org/abs/2509.18480 SimpleFold在860万条结构数据上进行训练,参数规模从100M到3B不等。它支持PyTorch与MLX双后端进行推理,并开放了在CASP14/CAMEO22等基准测试上的预测结果。 SimpleFold在保持主流方法精度的同时,实现了高效训练与多构象预测,是迄今为止最大规模的简化型蛋白质折叠模型。

字节跳动提出 Parker,让一台裸机同时跑多个互不干扰的 Linux 内核实例

字节跳动工程师向 Linux 内核社区提出了一个名为 “Parker” 的新方案,旨在让同一台机器上可以同时运行多个 Linux 内核实例,而无需依赖传统虚拟化。 https://lore.kernel.org/linux-pm/20250923153146.365015-1-fam.zheng@bytedance.com/ 在 Parker 架构下,主内核负责启动并划分硬件资源(CPU、内存、I/O 设备),然后将这些资源分配给不同的内核实例。各实例之间互不通信,完全隔离,每个实例可以针对不同的应用场景进行定制和优化,从而减少跨核调度和资源争用带来的性能瓶颈。 Parker 设计细节与用途 资源分区(partitioning):Parker 将系统的 CPU 核心、内存、IO 设备等资源分区后,每个内核实例只管理其自身分区的资源,不与其它实例共享。这样设计能降低跨核或跨实例通信与抢占的复杂性。 无通信:启动之后,各个内核实例之间没有通信。它们彼此隔离,仅在最初由 Boot Kernel 分配资源时作交互。 定制与优化:不同内核实例可以有不同的性能调优、配置(CONFIG_选项)、使用...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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