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Meta 挖走 OpenAI 核心人物宋飏,任超级智能实验室研究负责人

Meta宣布原OpenAI战略探索团队负责人宋飏加入其超级智能实验室(MSL),担任研究负责人,直接向首席科学家赵晟佳汇报。宋飏是扩散模型和一致性模型领域的关键贡献者,其研究成果为DALL·E 2等技术奠定了基础。 公开资料显示,宋飏16岁考入清华大学,后于斯坦福大学获得计算机博士学位,师从Stéfano Ermon。2022年加入OpenAI,主导战略探索团队,专注于多模态生成模型研究,提出“一致性模型”等突破性技术,显著提升生成速度(如单张A100 GPU 0.11秒生成样本)。 他在扩散模型领域的早期工作(如ICLR 2021杰出论文)推动了Stable Diffusion、DALL·E 2等主流图像生成模型的诞生。2024年提出的连续时间一致性模型,将生成速度提升至扩散模型的50倍,被业内视为可能“终结扩散模型”的技术路径。 宋飏的加入补强了MSL在多模态推理与生成技术上的短板,与赵晟佳(负责大模型训练架构)形成“全局+关键路径”的协同模式。Meta近3个月已从OpenAI、谷歌等机构挖角超11位顶尖AI人才,但部分成员流动频繁(如Aurko Roy入职5个月后转投微软)。

AI编程的“软件危机”已来?24 年后,我们需要一场新的“敏捷运动”

AI编程的“软件危机”已来? ---24年后,我们需要一场新的“敏捷运动” 24年前,一份《敏捷宣言》将当时的软件开发拉出传统“瀑布式开发”无法快速响应需求变化,开发成本巨高不下,开发周期不断延期,软件项目屡屡失败的沼泽泥潭;24年后,AI给编程带来了堪称范式程度的改变,而且改变越来越快,距离人人都是开发者已经不远了,但也出现了新的难题。似乎,轮到到了我们用新的宣言---《AI编程宣言》,为这个智能编程的时代,定义新的编程开发的准则的时候了。 引言: “这是最好的时代,也是最坏的时代。“----狄更斯 从2022年年底至今,这是一个让所有开发者都无比兴奋,同时又无比焦虑的时代。 外面的世界,已经彻底被大模型的浪潮卷了起来。ChatGPT,GitHub Copilot、Claude Code、Devin、Cursor、……几乎每天,都有新的编程“神器”在诞生。似乎一夜之间,编程门槛即将消失,AI编程就能完全替代人类编程,一个“人人都是开发者”的梦想触手可及。普通人无需专业的编程训练,仿佛“有嘴就行”,简单一句话便能让AI生成可用的代码。众多业内分析师们高呼“软件开发将被彻底颠覆”,媒体们...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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