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GPU 网络通信基础,Part 1(横向与纵向扩展;训练中的通信环节...)

编者按: 当我们谈论训练万亿参数的大语言模型时,除了惊叹于其算力需求,是否曾深入思考过:如何让成千上万甚至数十万块 GPU 高效协同工作,像超级大脑般实时共享信息? 本文以训练大语言模型对海量算力的迫切需求为切入点,深入剖析了大规模 GPU 集群网络设计的核心挑战与解决方案:首先揭示了理想化"全互联"架构的不可行性,进而引入网络交换机及分层"叶脊拓扑"结构。接着系统对比了两种关键扩展策略------通过增加节点实现横向扩展与通过提升单节点算力密度实现纵向扩展,并重点强调节点内通信(如 NVLink/Infinity Fabric)凭借极短物理距离和专用互连技术,其速度与带宽远超节点间通信。最后结合神经网络训练流程(前向/反向传播、梯度更新),点明全归约(AllReduce) 等集合通信操作在梯度同步中的核心地位及其延迟对训练效率的直接影响,并提及软件优化(如通信与计算重叠)的重要性。 作者 | Austin Lyons 编译 | 岳扬 本系列文章将用轻松的方式聊聊网络与 GPU。这个话题很重要,但可能显得有些枯燥或深奥。请耐心听我道来! 01 训练动机 训练大语言模型需要海量的浮点运算...

Rufus 4.10 发布,深色模式支持

Rufus在 Windows 生态中被认为是最优秀的 U 盘启动工具之一,与官方的 Media Creation Tool 相比,Rufus 不仅能更快地完成 Windows 系统 U 盘的制作,还集成了 Windows 镜像下载以及自定义 Windows 安装设置,如:移除 Windows 11 TPM 2.0 检测,预设本地账号等。 Rufus 4.10 现已发布,更新内容如下: 添加深色模式支持 添加创建Windows CA 2023兼容媒体的支持(需要 Windows 11 25H2 ISO)。更多信息参阅Rufus 常见问题解答。 添加将现有驱动器保存到 ISO 的支持(仅限 UDF)。 改进保存到 VHD/VHDX 时的错误报告 改进对 Linux Mint 的持久性支持。 修复某些时区错误提示 UEFI DBX 更新的问题,即使没有更新。 修复在 ISO 模式下无法选择文件系统的情况。 修复尝试处理具有很长路径的 Windows ISO 时发生的崩溃。 更多详情可查看:https://rufus.ie/zh/

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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