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AI 推理运行时 Windows ML 正式 GA

微软宣布 Windows ML 现已面向生产环境正式 GA,Windows ML 最早在 Build 2025 大会上推出,是内置的 AI 推理运行时,针对设备上的模型推理进行了优化,并简化了模型依赖管理,支持 CPU、GPU 和 NPU。 Windows ML 让 C#、C++ 和 Python 开发者能够通过 ONNX 运行时在本地 Windows 电脑上运行 ONNX AI 模型,并为不同的硬件(CPU、GPU、NPU)自动执行提供程序管理。 ONNX 运行时可用于 PyTorch、Tensorflow/Keras、TFLite、scikit-learn 和其他框架中的模型。 Windows ML 具备以下主要优势: Windows ML 架构 API 支持多种硬件架构,开发者可利用设备已安装的执行提供程序或动态下载相关组件,无需为不同设备反复打包应用。同时,开发者还可预编译模型(AOT),为终端用户提供流畅体验。 Windows ML 能根据 PC 硬件自动下载所需执行组件,开发者无需在应用内捆绑运行时或执行程序。 Windows ML 持续兼容并适配硬件升级,开发者不必为未来...

中国信通院:2024 年我国人工智能产业规模超 9000 亿元

据中国信通院消息,当前,我国人工智能产业蓬勃发展,正处于规模化应用落地的关键阶段。模型能力持续提升、产品形态不断丰富、应用范围逐步拓展,加快推动人工智能从技术“实验”走向行业“实践”。系统性开展人工智能产业监测,量化分析产业规模,对科学有序推动我国人工智能产业高质量发展具有重要意义,是一项重要的基础性工作。 在 9 月 23 日召开的 2025 人工智能产业及赋能新型工业化大会上,中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)副总工程师王爱华发布我国人工智能产业规模测算成果。经测算,2024 年我国人工智能产业规模已超 9000 亿元,同比增长 24%。截至 2025 年 9 月,人工智能企业数量超 5300 家,全球占比达到 15%,形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。 人工智能产业具有边界范围广、产品演化快,与传统行业加速融合的特点。中国信通院成立专项研究团队,联合产学研各界协同攻关,组织多轮研讨论证,推动相关标准研制,在充分吸收借鉴现有产业统计和规模测算方法的基础上,提出人工智能产业规模测算方法体系。该测算方法坚持标准引领,基于公开可获取数据、一手调研数据,聚焦人工智能...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。